百科狗矩阵里面的范数有什么意义？
举个例子
在数值计算中计算矩阵的算法中常常要判断算法的解是否收敛
这时最准确的方法是判断矩阵的最大特征值
但是矩阵的特征值得计算相对麻烦
所以可以近似的用范数代替
但是不够准确
但是很高效
理论上讲范数的概念属于赋范线性空间，最重要的作用是诱导出距离，进而还可以研究收敛性。
对于矩阵而言没必要考虑范数的区别，因为有限维空间的范数都等价(Minkowski定理)，实际应用当中根据使用的难易程度来选取范数。其中理论性质最好的是2-范数，因为它可以由内积来诱导，同时和谱有着密切关联，所以常用来进行理论分析。
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