怎样准确辨别浮脉和沉脉

在古代，有一种倍受推崇的诊脉方法，叫持脉轻重法。这种诊脉方法，由《难经》首创，也见于《脉经》。晋代以后，唐代著名医家孙思邈和明代著名医家朱栋隆，都是采用这种诊脉方法。在《千金要方》和《四海同春》都有记载。《内经》所说“脉有轻重”，也是指这种诊脉方法。T[d qx-用“持脉轻重法”辨别浮脉和沉脉。非常准确。其理论依据是寸口部位划分五部。具体操作方法有三个关键步骤：

第一步，首先在寸、关、尺三部布指。然后，将寸口部位由肌表按至最深，以“按之至骨”为宜。所谓“按之至骨”，是一种指感特征。具体表现为，受指压而脉气不能流通，指下感觉不到脉动为宜。若稍举指，则脉动于指下。古人称其为“按之至骨，举指来疾”。这一步，主要是测定寸口部位的深度和所用指力。实际上，这个深度非常重要。

第二步，把以上所测深度或所用指力五等分。然后，以五等分为标准，重新按脉，若寸口脉在上五分之二，为浮脉；若寸口脉在中五分之一，为不浮不沉之脉；若寸口脉在下五分之二，为沉脉。在指力的应用上也是如此。先把按至最深时的指力定为总指力。然后，重新按脉，若所用指力未超过五分之二即触及寸口脉，则为浮脉。若所用指力超过五分之二但未超过五分之三即触及寸口脉，则为不浮不沉之脉。若所用指力大于五分之三触及寸口脉，则为沉脉。suH)+第三步，熟练掌握以上深度和指力的划分以后，还可以辨别脉浮的程度和脉沉的程度。据此，可以推断疾病的发展变化。比如，外感伤寒，其脉浮，经过治疗，若脉浮的程度有增无减，说明表邪未除；若其脉由浮转为不浮不沉，说明表邪已除，正气已复。若其脉由浮转沉，若沉的程度较重，则应详察是否表邪入里。

通常，很多人以为，“举之有余、按之不足”，为浮脉。“按之有余、举之不足”为沉脉。或者以为，稍按即得，为浮脉；重按始得，为沉脉。实际上，在浮脉和沉脉之间，还有不浮不沉的脉，若用以上这两种方法，则很难区别浮脉、沉脉和不浮不沉之脉。另外，还有伏脉。伏脉和沉脉更难区别。但是，若用持脉轻重法，很容易把伏脉和沉脉辨别清楚。!?除以上所说，持脉轻重法还有其他方面的很多优点，既有理论依据，又有操作规范，非常简便，很容易掌握，临床上也特别实用。有兴趣者，不妨试试。!X_?+S4>u最近的研究结果表明，由于脉学的经典文献太难理解，后世脉书没把持脉轻重法翻译成通俗误言，因此，这种诊脉方法逐渐埋没了。

人体脉象有沉脉，浮脉，滑脉等多种，matlab中，如何提取不同脉象的特征进行区分，有什么合适的算法？

脉浮数有力多与体质虚弱有关，需要及时益气补血治疗。

脉浮数有力也就是是指医生用手触摸患者的寸口脉时要用力按才能感觉到脉搏的跳动，它与浮脉正好相反，沉脉主要是从无力有力来分辨虚实，脉象弱是与血虚、气虚等有关，多考虑是体质虚弱引起的。

患者平时如果出现脏肺气血虚弱的表现，就要及时的给予益气补血的药物进行治疗。并且平时多吃一些补气血的食物，比如说：大枣、枸杞、龙眼等等。

二十八脉中的“浮脉”代表着什么？

在《濒湖脉学》中原文对于“浮脉”的解释为“浮脉，举之有余，按之不足。如微风吹鸟背上毛，厌厌聂聂，如循榆英，如水漂木，如捻葱叶”。体象为“浮脉惟从肉上行，如循榆荚似毛轻，三秋得令知无恙，久病逢之却可惊”。

古人对于脉象的形象形容的很贴切，“浮脉”轻触到皮肤就可以察觉的到，稍加用力则感觉力度减少，就像羽毛一样，轻微而舒缓的搏动，需要注意的是秋三月的脉象应浮，这是常态，而日久之人一反常态见“浮脉”应该警觉是否为“阳气浮越于外”的重症。

而与之相似的脉象也做了解释，为“浮如木在水中浮，浮大中空乃是芤。拍拍而浮是洪脉，来时虽盛去悠悠。浮脉转平似捻葱，虚来迟大豁然空。浮而柔细方为濡，散似杨花无定踪”，这一点可以捎带看一下，因为并不是一句两句可以说明的，所以在之后我们逐一解决。

接下来就是重点了，“浮脉”到底代表着什么？在原文中提到，“浮脉主表，有力表实，无力表虚，浮迟中风，浮数风热，浮紧风寒，浮缓风湿，浮虚伤暑，浮芤失血，浮洪虚热，浮散劳极”。

浮脉属于“阳脉”，一般主“表证”，浮脉兼带迟缓多见外风；浮数相并多主“风热”；而浮紧并见多为“风寒”，浮脉搏动有力，多为“外感风热”；浮而无力则又多见于血虚的“里证”。

特征提取的算法多数是作用于样本的预处理。比如采集到10维的500个样本，但是研究分类器特性发现该分类器处理6维的500个样本的时候平均错误率最小，或者各类检测率最大，或者ROC曲线最好等等，这时候采用一些数据挖掘的方法把特征空间变为6维重新生成样本进行分类，这种算法往往会根据类间离散度，协方差矩阵等参数进行运算。

你做的这个应该是属于特征生成的范畴。我对于医学不是那么的了解，但是我建议你可以引用一些脉象的中西医特征加入一些传感器进行特征生成。比如沉脉对应的血压很低，数脉对应脉搏速率加快，在患者手腕加入一个血压计和一个脉搏的计数传感器，从现有的一些西医设备当中寻求特征生成的方法，当然也可以采取语音识别的一些方法来做，语音的一些滤波预处理，数域变换的方法应该也是有效的。

不过我极不推荐你做脉象的机器识别，原因很简单，本来中医理论就不是那么依赖于数据分析，特别是这个脉象，往往需要进行综合的主观判断，您要强制性的使用计算机识别技术本身就有违它的客观事实。

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