验证码和校验码的区别是什么

验证码就是随机数字或符号生成的一幅，里加上一些干扰象素（防止ocr），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。

校验码是系统内部预置校验程序，对输入的本体码进行对比来检测输入的正确与否。如果两者一致，则表明代码输入正确，系统允许进入，如果不一致，则表明代码输入有误，系统拒绝进入，并要求代码重新输入。

相比较而言，校验码的安全性更高一些。

有关校验和检定的区别？

通常在深度学习中将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练数据是用来训练神经网络模型的数据，验证数据的作用是：在神经网络训练的过程中不断测试模型的误差，验证数据的误差随着神经网络模型训练的次数增加会呈现先减小后增加的数据，所以验证数据的误差会存在一个拐点，当达到这个拐点时停止神经网络的训练，这时得到的神经网络的误差最小。而测试数据就是用来在神经网络训练完毕的时候测试模型的误差的数据。

再通俗易懂的举例形容如下

训练集：相当于教材或例题，训练集在我们的模型过程中起的作用就是更新模型的参数，用以获得更好的性能，其行为表现就是让我们以为模型掌握了相关的知识（规律）。

验证集：相当于模拟考试，只是你调整自己状态的指示器，这种调整的结果（从模拟考到高考），有可能更好，也有可能更糟糕。验证集的存在是为了从一堆可能的模型中，帮我们选出表现最好的那个，可用来选超参数。

测试集：相当于高考，其特点是一考定终身，不给改的机会。训练集用来评估模型最终的性能；当多个模型进行对比试验验证模型性能时，多个模型应该在相同的测试集上面进行对比，这样才有效。就好比甲做A地区的卷子考了600分，乙做B地区的卷子考了590分，能不能说甲比乙成绩高，答案是不能。此外，请勿对测试数据进行训练。 如果评估指标取得了意外的好结果，则可能表明不小心对测试集进行了训练。例如，高准确率可能表明测试数据泄露到了训练集。

另：常见的划分原则有交叉验证法、留出法。

区别

检定

校准

性质

具有法制性，属于政府行为，实施依法强制管理，是实施法制计量管理的重要手段

不具有法制性，属于市场行为。实施自主管理，是使用单位实施溯源性的一种自愿性要求

对象

依法强检的计量器具。即用于涉及贸易结算，安全防护，医疗卫生，环境监测等列入强制检定目录的计量器具

除依法强制检定以外的其他非法制性计量器具（包括非强检的计量标准和工作用计量器具）

目的

证明计量器具能满足有关计量法规的要求，以免受不准确、不诚实测量的危害，维护国家、集体和人民的利益

确定计量器具所指示的正确量值，使计量器具计量性能满足预期使用的要求

方式

自上而下的进行量值传递，属于计量法制管理范畴，实行定点定期检定

自下而上的进行量值溯源，属使用单位自主行为、自愿性溯源

执行部门

国家法定计量技术机构和授权的计量技术机构

具有校准能力，经认定的校准机构（包括法定和授权的计量技术机构、校准实验室）或本单位自主进行

内容

全面评定计量器具的性能，包括计量要求，技术要求和行政管理要求，具有全面性

主要评定计量器具所指示的量值与对应计量标准所复现量值之间的关系

依据

计量检定规程，是具有强制性的法定技术文件。有国家依法组织制定

计量校准规范，校准方法，或双方认同的其他技术文件。可以由国家统一制定，也可由校准单位自行编制

结果形式

检定证书（合格）；检定结果通知书（不合格）。属法制性文件

校准证书，校准报告

人员

取得资格的法定计量检定人员

具有能力（经本单位确认或经注册，对社会出具证书、报告经认可）的计量校准人员

周期间隔

实施强制性周期检定，检定周期由政府法定文件规定，具有法制性

根据计量器具使用维护程度，由使用单位自行确定复校间隔，具有灵活性、适用性

关注点

使用的计量标准器具量值的溯源性和判定计量器具是否符合法定要求，是否符合最大允许的误差，得出合格与否的结论

关注是否建立了计量溯源性和提供测量不确定度值，这可为使用单位评价是否符合预期使用的要求提供依据。当然校准也可用双方认同的其他技术文件作出相应结论