matlab r 和matlab区别吗

R是免费的。R更像一个语言，可以自己开发很多东西。但是命令行界面，中文相关的教材极少。

MATLAB收费，不过国内盗版也无所谓啦。有图形界面，相关的教材也多，不过MATLAB是一种数学工具，除了统计学之外还有很多用处。

1.matlab的语法更适合于矩阵操作。R的矩阵操作就要稍弱一点了。

2.R有大量的新的且高质量的包可用。如果一个研究者提出了一个新算法，实现这个算法的R包很快就出来了。但是，matlab几乎无这种可能。不过，matlab提供了很多工具箱，是成熟的、组织良好的一些算法的实现。包和工具箱，就好比是零售和批发的关系。哪个更好，依人而论。

3.R是免费的，轻量级的。matlab的很贵的，并且也是很笨重的。

4.在统计学方面，特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上，R要优于matlab。

5.R有CRAN，在这里几乎可以找到所有需要的东西，包括最新的算法的实现和常用统计技术。matlab的论坛东西相对较少。

6.matlab的文档写的更好。

7.matlab的UI比R更漂亮，不过Rstudio差不多弥补了R的这个不足。

MATLAB^和.^区别

区别在于：

在MATLAB中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积，用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。

y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。

而y=conv(x,h)是用来实现卷级的，对x序列和h序列进行卷积，输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。

y=impz(p,d,N)是用来实现冲击响应的，d和p的定义见filter，N表示冲击响应输出的序列个数。

matlab的作用：

用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

1、运算方式不一样

点乘是数组的运算，不加点是矩阵的运算。

2、运算要求不一样

点乘要求参与运算的两个量两必须是维数相同，是对应元素的相乘，而不加点表示的是矩阵相乘（除的时候通过逆矩阵来实现），要求内维相同，也就是前一个矩阵的列的维数等于后一个矩阵的行?的维数。

扩展资料：

实例

如A,B分别为两个矩阵，则：

A.*B表示的是两个矩阵的对应元素相乘，其中生成的同阶矩阵C的对应的矩阵元素为：C(i,j)=A(i,j)*B(i,j)；

而如果A*B的话，则是正常的矩阵相乘，并非是对应的元素相乘。这一点相当重要。

x=[1 1;1 1];?

>> x.^2ans =

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2 2

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