python列表和元祖之间的区别

python列表和元组的区别如下

相同点：都是序列类型

回答它们的区别之前，先来说说两者有什么相同之处。list与tuple都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作

foos=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

foos[0:10:2]

[0,2,4,6,8]

bars=(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)

bars[1:10:2]

(1,3,5,7,9)

两者的操作如此相似，Python为什么还要设计一种叫tuple的类型出来呢?这就要从它们的不同之处来寻找答案。

不同点一：不可变VS可变

两种类型除了字面上的区别(括号与方括号)之外，最重要的一点是tuple是不可变类型，大小固定，而list是可变类型、数据可以动态变化，这种差异使得两者提供的方法、应用场景、性能上都有很大的区别。

列表特有方法：

foo=[2,3,1,9,4]

foo.sort()#排序

foo.insert(5,10)#插入

foo.reverse()#反转

foo.extend([-1,-2])#扩展

foo.remove(10)#移除

foo.pop()#弹出最后一个元素

foo.append(5)#追加

所有的操作都基于原来列表进行更新，而tuple作为一种不可变的数据类型，同样大小的数据，初始化和迭代tuple都要快于list

python-mtimeit“[1,2,3,4,5]”

10000000loops,bestof3:0.123usecperloop

python-mtimeit“(1,2,3,4,5)”

100000000loops,bestof3:0.0166usecperloop

同样大小的数据，tuple占用的内存空间更少

foo=tuple(range(1000))

bar=list(range(1000))

foo.sizeof()

8024

bar.sizeof()

9088

原子性的tuple对象还可作为字典的键

foo=(1,(2,3))

d={foo:1}

bar=(1,[2,3])#非原子性tuple，因为元组中包含有不可哈希的list

d={bar:1}

Traceback(mostrecentcalllast):

File“”,line1,in

TypeError:unhashabletype:‘list’

不同点二：同构VS异构

tuple用于存储异构(heterogeneous)数据，当做没有字段名的记录来用，比如用tuple来记录一个人的身高、体重、年龄。

person=(“zhangsan”,20,180,80)

比如记录坐标上的某个点

point=(x,y)

而列表一般用于存储同构数据(homogenous)，同构数据就是具有相同意义的数据，比如下面的都是字符串类型

[“zhangsan”,“Lisi”,“wangwu”]

再比如list存放的多条用户记录

[(“zhangsan”,20,180,80),(“wangwu”,20,180,80)]

数据库操作中查询出来的记录就是由元组构成的列表结构。

因为tuple作为没有名字的记录来使用在某些场景有一定的局限性，所以又有了一个namedtuple类型的存在，namedtuple可以指定字段名，用来当做一种轻量级的类来使用。

以上内容为大家介绍了python培训之列表和元祖之间的区别，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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