社会定量研究中属性变量和特征变量的区别

在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量. 1.定类数据（Nominal）：名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系.例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2. 2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算.例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7. 3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算.例如,温度. 4.定比变量（Ratio）:数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高. 一般来说,数据的等级越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限. 不同测度级别的数据,应用范围不同. 等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不能兼有等级高的数据的功能.

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