标准误差和标准偏差的区别

标准误差和标准偏差的区别如下：

平均标准偏差的计算公式是s=sqrt （（（x1-x）^2+ （x2-x）^2+……（xn-x）^2）/（n-1））。

标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差也被称为标准偏差，标准差描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用o表示。标准差是方差的算术平方根。

标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

标准误和标准差的区别：

1、标准误的英文是Standard Error，是一种误差；而标准差的英文是Standard Deviation，只是一种对均数的偏离而已。偏离和误差根本不是一个概念。

2、标准差只是一个描述性指标，只是描述原始数据的波动情况；而标准误是跟统计推断有关的指标。描述性指标和推断性指标根本不是一个层次上的概念。

3、它们针对计算的对象不同。标准差是根据某次抽样的原始数据计算的；而标准误是根据多次抽样的样本统计量（如均数、率等）计算的。理论上，计算标准差只需要一个样本，而计算标准误需要多个样本。

误差计算是指在计算过程中由于将复杂的表达式以近似式代替，或由于数字修约而产生的误差。

误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。

实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点。因此，一般说来，真值不可能确切获知。

化学中的误差

在一组平行测定数据中，常会出现与其他结果相差较大的个别测定值，该值称为可疑值或异常值（也叫离散值或者极端值等）。对于位数不多的测定数据，可疑值的取舍往往对平均值和精密度造成相当显著的影响。

如果已经测定中发生过失，则无论此数据是否异常，一概都应舍去；而在原因不明的情况下，就必须按照一定的统计学方法进行检验，然后再对取舍做出判断。以下介绍使用简单的Q检验法和效果好的格鲁布斯法。

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