支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢？

C是惩罚系数，理解为调节优化方向中两个指标（间隔大小，分类准确度）偏好的权重，即对误差的宽容度，C越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合，C越小，容易欠拟合，C过大或过小，泛化能力变差。

gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布，gamma越大，支持向量越少，gamma值越小，支持向量越多。支持向量的个数影响训练与预测的速度。

扩展资料：

1、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。

2、SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。SVM可以通过核方法进行非线性分类，是常见的核学习方法之一。

电脑屏幕伽马123代表的是图象输出值与输入值关系的斜线。伽马是修图所用的调色的指标，伽玛值涉及显示器画质，是显示器亮度和对比度的辅助功能，主流LED显示器伽玛标准值是1点0一般不调整，灰度指的是图像黑白程度。

电脑屏幕伽马值的特点

说的是电脑显示器发出的伽玛射线的强度，数值越大的话说明人所受到的辐射越大，2.5算比较中等的，一个意思是指显示器的输出图像对输入信号的失真，另一个意思是指这种失真的具体数值，由于显示器伽马和文件伽马是固定不变的。

伽马校正过程是校正计算机的系统伽马，使得显示器伽马系统伽马文件伽马三个变换的叠加为1.0，从而使最终显示器的图像和原始场景一样，不存在失真是曲线优化调整，是亮度和对比度的辅助功能，强力伽马优化模式可以对画面进行细微的明暗层次调整。

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