数学独立性检验中r的意思

对事件A与B的检验无关时，即两个事件互不影响。数学独立性检验中r就如同A和B是独立性检验的时间名字

英文名：test for independence　　统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验（即卡方检验，英文名：chi square test）　它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。　假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分另为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为：　

y1 y2 总计

x1 a b a+b

x2 c d c+d

总计 a+c b+d a+b+c+d

若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）　K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]　其中n=a+b+c+d为样本容量　K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。　当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度：　P(K^2≥k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10

k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706

P(K^2≥k) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001

k 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828

例如，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109，根据表格，因为5.024≤6.109

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