数据结构与数据类型有什么区别?

数据类型，即数据元，与数据结构的主要区别如下：

一、性质不同

1、数据结构：是计算机存储、组织数据的方式；指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

2、数据元：是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元。

二、作用不同

1、数据结构：通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

2、数据元：若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构。

三、特点不同

1、数据结构：数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

2、数据元：数据元基本模型中，对象类对应于数据模型中的实体、特性和表示对应于数据模型中的属性。

扩展资料：

数据的逻辑结构：

1、集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；

2、线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系；?

3、树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系；?

4、图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

一、性质不同

1、数据结构：指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

2、数据类型：是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。

二、特点不同

1、数据结构：数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

2、数据类型：数据类型中也会用到数据结构，如HashMap的低层结构是数组+链表+红黑树。

三、作用不同

1、数据结构：精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

2、数据类型：是用来定义变量的，而变量是用来存储数据的。

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