什么是随机现象的统计规律性

随机现象有其偶然性的一面，也有其必然性的一面，这种必然性表现为大量观察或试验中随机事件发生的频率的稳定性，即一个随机事件发生的频率经常在某个定值附近摆动，而且，试验次数越多，一般摆动越少，这种规律性称之为统计规律性。

特点：

（1）只对大量个别偶然事件的总体起作用；

（2）个别偶然事件的数量越多，统计规律性的表现越明显；

（3）即使对于大量的个别偶然事件的总体来说，也存在所谓涨落现象。

扩展资料

随机现象的统计规律性实例：

在一块竖木板的上部规则地顶上很多铁钉，木板的下部用竖直隔板隔成许多等宽的狭槽板前盖一块玻璃。另外，配备一盒小玻璃球（比绿豆还小）作为这套仪器的附件。实验时，先每次投入一个小球，我们看到，小球进过与钉子的多次碰撞，最后落进哪一个槽中完全是偶然的。然后每次投入少量小球，则小球在各个槽中的分布情况也是无规律的。

但是，当把大量小球倒进伽耳顿板时，则小球在各槽中的分布就出现如右图中的情况，即在中央槽内的小球最多，而在离中央槽越远的槽中球越少。反复做几次实验，尽管在某一槽中各次出现的小球数有些出入，但总的说来分布情况仍然如图所示，这一实验事实说明，尽管单个小球落到哪一个槽中这一个别现象是偶然的，但大量小球倒进来后在各个槽中的分布这一总体现象却出现了一种必然性的结果，这也是一种统计规律性。

随机现象的现象分类

世界上每天都有人出生，每天都有人死亡，属于确定事件中的必然事件。在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件，称为随机事件。事件分为确定事件和不确定事件（随机事件），确定事件又分为必然事件和不可能事件。

随机事件可分为确定事件和不确定事件，不确定事件又称为随机事件随机事件就是在一次试验当中，可能出现这样或者那样无法预知的事件。从随机试验中研究随机现象，在这些现象中挖掘出随机事件的概念、关系和运算等等。事件和概率的表示方法：一般地，事件用英文大写字母A，B，C，…，表示事件A的概率p，可记为P(A)=P。在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。

随机事件特点：

1、可以在相同的条件下重复进行;

2、每个试验的可能结果不止一个，并且能事先预测试验的所有可能结果;

3、进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。

注意：

随机事件发生与否，事先是不能确定的;

必然事件发生的机会是1;不可能事件发生的机会是0;随机事件发生的机会在0-1之间。

要判断一个事件是必然事件、随机事件、还是不可能事件，要从定义出发。

事物本身的含义不确定的现象。如：“情绪稳定”与“情绪不稳定”，“健康”与“不健康”，“年青”与“年老”。研究这类现象的数学工具是模糊数学。

确定性现象与随机现象的共同特点是事物本身的含义确定；随机现象与模糊现象的共同特点是不确定性，随机现象中是指事件的结果不确定，而模糊现象中是指事物本身的定义不确定。概率论与统计学将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域，模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域。

产生随机现象的原因--次要因素（随机因素）

客观世界是运动的，运动是有规律的。物质运动的规律可以分为必然规律和统计规律。必然规律是指事物本质的规律，它毫无例外地适用于事物所有个体；统计规律是指通过对随机现象的大量观察，所呈现出来的事物的集体性规律。统计规律与事物的单一个体的性质时而偶合，时而近似，时而简直没有什么联系。

客观世界作用于事物各个个体的因素分为基本因素和次要因素两类，基本因素决定事物的必然规律，次要因素使事物呈现统计规律。人们所能认识而且能够控制的因素是基本因素，而大量的次要因素未能为人们所认识或未能被人们所控制，但只要存在次要因素的影响，就必然会有所表现。比如发射炮弹，其基本因素也 是人们所能控制的是它的初始条件--初速、发射角等，这些可以通过弹道方程（必然规律）计算出炮弹的落地点，但炮弹在飞行过程中会受到空气的阻力--风速、风向、空气的湿度、温度等的影响，它们使得炮弹不能落在它的准确的目的地。

科学研究的目的，就是要发现反映事物本质的客观规律，即排除偶然性的掩盖与干扰，为此必须首先认识偶然性。于是统计学应运而生，统计学不是直接研究事物本质的必然规律，而是通过随机现象来发现事物的统计规律，并把它应用于对客观规律的认识和把握。

从数学的角度来研究社会和自然现象可以把这些现象分为以下三类： 事前可预言的现象，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是肯定的。如：在一个标准大气压下给水加热到100℃便会沸腾。比如质量守恒定律、牛顿定律反映就是这类现象。研究这类现象的数学工具有数学分析、几何、代数、微分方程等。

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