特斯拉为什么不用刹车

特斯拉有刹车踏板，它和普通的电动汽车一样，具备“刹车和加速”这两个踏板。至于特斯拉没有刹车这种说法，其实是对“单踏板”模式的误解。

如今，特斯拉汽车的动能回收调节选项已经取消，车企让“单踏板”模式成为了每个特斯拉驾驶员的操作选择。对于单踏板而言，就是加速、减速都可以通过油门踏板去完成。

具体表现就是，踩下油门汽车就会加速，松开油门就会进行减速。而车辆减速的时候，汽车会利用惯性，让车轮带动电动机发电，并给车辆带来减速的效果，这也就是汽车的动能回收。

所以说，单踏板模式只是可以利用油门完成汽车的加速和减速，但并不表示油门和刹车就是一个踏板，更不代表汽车只有一个踏板去控制。在遇到紧急情况的时候，驾驶员也是要通过刹车踏板去进行制动的。

刹车失灵采取的措施有：

1.一定要冷静，不要紧张失措，首先要打开车辆的双闪灯并且响喇叭，来让前方以及后方的车辆知道该车辆出现故障了。

2.控制好车辆行驶的方向并松开油门，变速箱切换到手动模式或者L挡，让变速箱的挡位降下来，此时发动机就会产生较大的阻力使得车辆速度降低。

3.在转换低速挡的同时，还可以轻拉手刹，看看有没有制动效果。

4.能够利用车辆的车厢、保险杠等位置跟路边的障碍物进行摩擦，碰撞，从而产生摩擦力，使得车辆速度降低。

特斯拉的刹车质量到底如何？为什么呢？

太平洋 汽车 网 行业频道或许，当下特斯拉正面临自己有史以来最大一场危机公关，没有之一。

美国当地时间4月17日，疑似无人驾驶的一辆特斯拉Model S意外撞树，造成两人烈火中丧生，美国警方不得不搜查特斯拉的相关数据。

紧接着4月19日上海车展，河南安阳“刹车门”女车主坐车顶大闹维权。最后舆论一致站在女车主的一边，多家官媒点名批评特斯拉，多地车主拉横幅维权，网民怒怼……

迫于压力，特斯拉中国终于在4月22日公布了行车数据，似乎憋清了责任，但这就是真相了吗？

刹车失灵谁之过？

4月22日下午，特斯拉中国正式向市场监管部门提交了事发前半小时的车辆原始数据：

在驾驶员最后一次踩下制动踏板时，数据显示，车辆时速为118.5千米每小时。 驾驶员踩下制动踏板后，车速持续降低，发生碰撞前，车速降低至48.5千米每小时。

另外，特斯拉还公布了事故发生前30分钟车辆的状况：在车辆发生事故前的30分钟内，驾驶员正常驾驶车辆，有超过40次踩下制动踏板的记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。

特斯拉这组数据基本与一个月前披露的信息一致：ABS、紧急制动等正常工作，刹车系统正常。言下之意就是这事责任不在我特斯拉，甚至在关键时刻AEB功能还救了车主一家的命。

即使公布了数据，但还是会让人产生几点疑惑：

其一，是否有篡改可能？ 目前事件已经被国家政府介入，篡改数据无疑是搬起石头砸自己脚，最严重结果可能是停产停售，所以可能性不大。

其二，为什么车速与女车主描述差异如此之大？ 根据女车主称事发路段在景区附近两个红绿灯之间，按照常理一般不会开到时速120千米每小时。所以，这要政府部门结合其他行车证据才能辨别谁真谁假。

其三，除了河南安阳事主外，海南等地也发生过多起类似的刹车失灵事件。既然特斯拉没问题，为什么失灵事故频发？这是最核心的问题。

我们之前已经讨论过为什么特斯拉会存在“刹车僵硬”，也就是踩不动刹车的情况：

猜测一是与特斯拉采用的博世iBooster刹车系统有关。

与全球市面绝大多数的电动车一样，特斯拉为了满足自动驾驶控制和能量回收的设计需求，采用了博世iBooster刹车系统，即将刹车踏板的开合角度转化为电子信号，控制刹车的力度。

它们在浅踩踏板或非低速的情况下，会优先让车轮带动电机反转发电实现动能回收，也就是单踏板模式，同时实现减速的目的。当刹车助力消失，刹车会变得极其僵硬，有种踩不动的感觉，容易让人不适应。

但目前大众、通用、本田等多家车企都在使用这套系统，为什么单单是特斯拉发生刹车失灵？显然，可以推测博世iBooster制动系统关系不大。

猜测二是特斯拉本身的软件存在BUG。

有业内人士分析是刹车系统和特斯拉之间的电控信号存在一些BUG，当车主在紧急情况下，若紧踩刹车不放，会令刹车助力泵失效或压力过小，最终会导致刹车失灵。但如果系统存在难以复现的偶发bug，在事故发生后就难以判断是车辆本身存在问题。

所以，到底是硬件问题，还是软件出错，抑或是车主操作问题，在国家权威机构未公布结果时，谁也很难给出一个100%的答案。事实上，关于刹车的罗生门事件在 汽车 行业并不少见。

2018年，奔驰就发生过“定速巡航失灵120km/h高速狂奔”事件，刹车、挂空挡等同时失效。按照车主说法，是通过打开车门才减速停下。有人分析刹车、挂空挡、定速巡航失效不可能同时出现，认为车主操作不当，甚至被骂是骗子，也有人归责于奔驰。

但可惜到即使接受过央视采访调查，最终还是真相难辨，不了了之。

再往前看就是丰田2009-2010年震惊全球的刹车门事件，被迫在全球召回900万辆车，成为丰田史上最大规模召回，甚至还形成政治阴谋论。

但两年后美国政府给出的报告又指出，丰田的刹车电子控制系统没有问题。

从奔驰到丰田的刹车事件，再到现在的特斯拉刹车门都有一个共同特点，就是舆论压力刺激着事件的发酵，但正是主观情绪越激烈，就越难容易偏离真相。作为一名及格的吃瓜群众，更应该是尊重客观事实下，用专业证据说话，等待真相。

数据之忧

正如前文提到，特斯拉提交的数据是否被篡改？假设特斯拉的数据真实无误，问题又来了，该交给哪家第三方机构检测监管？

现在智能电动 汽车 尚处于爆发初期，缺乏鉴定标准和法律法规，机构水平并不高，尤其鲜有权威专业的第三方机构对智能 汽车 的后台数据进行采集、取证、检测。

而智能 汽车 的发展速度又相对超前，软件化程度越来越高，传感器越来越多，根据研究估算一辆 汽车 在测试过程中每天就能产生大约10TB的数据。

另外还有数据安全问题，不久前特斯拉才被曝出在车内摄像头监控车主，陷入数据安全疑云。这不仅仅是涉及行车安全、用户隐私安全，还涉及国家安全。

所以，目前我们需要对智能 汽车 在安全认证、安全防护、数据保护、威胁监测、测试验证等方面，完善第三方监管，提出一整套安全解决方案。

2020年初，发改委等十一部委共同发布《智能 汽车 创新发展战略》，明确提出建设国家级智能 汽车 大数据云控基础平台。相信随着政府监管的先行，会让数据保证真实、可查、可信。

服务之困

服务问题是这次特斯拉维权事件的第三大灵魂拷问。

如果说刹车失灵是事件的根本，那么消费者和网民眼中特斯拉的强硬态度就是导火线。作为弱势群体的一方，消费者想要维权一直都不容易，车顶维权虽是极端行为，但无奈之举；

而作为强势一方，在尊重客观事实的情况下，捍卫自己品牌象形也无可厚非，但试着与消费者平等对话，可能也不至于一石激起千层浪。特别是目前特斯拉处于品牌养成期，需要细心培育和服务种子用户，不然千里之堤，很容易毁于蚁穴。

哪到底什么才是好的服务？是蔚来口中默念无数遍的用户运营，是像海底捞、茶颜悦色一样将客户捧为上帝。客户至上永远是铁一般的黄金定律，尊重消费者是所有企业的必修课。

这也给予其他新势力前车之鉴，根据中汽协数据显示，今年1-3月，新能源 汽车 产销分别完成53.3万辆和51.5万辆，同比分别增长3.2倍和2.8倍。以“蔚小理”为首的新势力三强，每月交付增速同样达到3倍左右，蔚来月交付量更是达到7千辆以上。

然而新直营店的建设成本高昂，很容易让服务体系的发展跟不上快速的用户增长。再者，由于此前缺乏经验，对员工培训不足，也容易导致服务参差不齐。

特斯拉如今的处境其实与丰田当年的刹车门有些许相似，同样是处于高速增长期，同样是处于巨大的舆论漩涡中。丰田一系列诚恳道歉操作，丰田章男泪洒现场，才得以重获消费者信心。而特斯拉也逐渐明白这个道理，虽然真相未果，但至少事件走向良性发展。

正如央视点评“特斯拉事件会成为重构车企与消费者良性关系的标志性事件”，警醒着其他新势力以用户为先，高速增长要以消费者利益为前提。

这还是智能电动 汽车 爆发前夜对整个行业的沉重警示，对刹车问题，对数据鉴定的思考绝不仅仅是特斯拉一家车企的事情。（文：太平洋 汽车 网 曾惠君）

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凡事就怕说不清 女子坐特斯拉车顶维权谁之过？

绝大部分的特斯拉刹车质量都是比较不错的，因为绝大部分的特斯拉车主都没有反映他们的特斯拉有出现刹车不好的情况。但是仍然会有一小部分的特斯拉，它的刹车是存在问题的。有一部分特斯拉的车主，就因为刹车失灵的情况出现了比较严重的后果。因为并不是只有一个人有这样的情况，而是有一批人有这样的情况，所以我认为不是偶然的。所以我认为特斯拉确实应该要优化一下自己的汽车，尽量避免出现这样的事情。

一.绝大部分情况

因为特斯拉的总数是很多的，而绝大部分的特斯拉都没有出现刹车失灵的情况，所以它的刹车质量总体来讲应该还是比较不错的。如果说所有的特斯拉刹车质量都不好的话，那么反映特斯拉刹车失灵的，肯定不会只有那一小撮人群，而是会有一大批人。

二.小部分情况

虽然说绝大部分的特斯拉都刹车不错，但是仍然会有一小部分的特斯拉刹车很糟糕，甚至出现刹车失灵的情况。在2021年就有许多特斯拉的车主反映自己的特斯拉刹车失灵，而且还因此出现了一些车祸。因为并不是只有一个人或者两个人反映这样的问题，而是有一批人反映这样的问题，所以我认为特斯拉确实也是有一小部分存在这种严重的问题。

三.仍然需要优化

虽然说只有一小部分的人存在这样的问题，但是我认为这仍然是特斯拉的质量问题。出现这种原因最主要是有两种可能性，第1种可能性就是某一些功能没有做好，进而引发了刹车失灵。第2种可能性就是他们买的那些车刚刚好是特斯拉做的，质量不过关的那几辆。无论是什么原因，特斯拉都应该要积极的优化这个问题。

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