spss17.0中的变量类型中有序变量,名义变量和度量变量有什么区别吗

定义不一样：

1、有序变量有序分类变量，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，因此也称为等级变量。是根据取值特征而分类的一种定性变量。

如：按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等。

2、名义变量是在现有的前提或条件下确定的数值，实际变量是在现有的前提或条件发生改变后的数值。

如：按性别分为男女。按年龄分为老、中、青。

3、度量变量就是连续变量。

如：长度、重量、温度、成绩、智商等。

变量，从字面上理解就是可以变化的量，放到c语言里面，就是可以被赋值改变的量。

扩展资料：

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据、定序型数据、定类型数据。

距离数据通常是指连续数据，如身高、体重、血压等，也包括离散数据，如人数、货物数量等。

排序数据具有固有的大小或高低顺序，但与间隔数据不同，通常可以用值或字符表示。例如title变量可以有low、middle、high三个值，分别用1、2、3表示；年龄变量可以有old，medium和green的值，分别用A，B，C表示。

这里，无论是数字1、2、3，还是字符A、B、C，都有大小或高阶，但是数据的间隔不是均匀的。因为初级职称与中级职称的差距并不等于中级职称与高级职称的差距。

特定类型数据是指没有固有大小或高低顺序的分类数据，通常用数值或字符表示。例如，性别变量中的男性和女性的值可以分别用1和2表示，民族变量中的每个民族可以用“汉”、“回”、“满”等字符表示。

在这里，无论是数值型1、2，还是文字型“汉”、“回”、“人”，都没有内在的大小或高阶，只有一个名义上的参照。

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