spss中的r平方代表什么？

R方代表什么？

R平方值表示模型拟合能力的大小，一般回归中会提供该指标，比如0.3表示自变量X对于因变量Y有30%的解释能力。这个值介于0~1之间，越大越好。但实际研究中并没有固定的标准，有的专业0.1甚至0.05这样都可以，但有的专业却常常出现0.8以上。一般情况下只需要报告此值即可，不用过多关注其大小，原因在于多数时候我们更在乎X对于Y是否有影响关系即可。

如何快速得到R方值？

使用SPSSAU进行举列说明如下：

结果如下：

R值是你这个曲线的你和程度，就是有百分之多少和你样本曲线相似，F值是这个R值的明显程度，所以你只要看R的百分比大小就可以了。

从你做出的结果来看，都不合适啊，而且是明显不适合啊，解释变量的系数都不过0.5的，都不能用。

R方可以看做是相关百分比，百分比都低于20%的，F值又那么大，说明拟合很差，建议换其他几个线性公式试一下，SPSS应该会输出线性图表的。

曲线估计

线性回归不能解决所有的问题。尽管有可能通过一些函数的转换，在一定范围内将因、自变量之间的关系转换为线性关系，但这种转换有可能导致更为复杂的计算或失真。

如果线性模型不能确定哪一种为最佳模型，可以尝试选择曲线拟合的方法建立一个简单而又比较合适的模型。

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