产品模型思考法——系统动力

前些天，一位做UI设计的朋友跟我说她想自己设计一款产品，希望我帮她把把关，于是把她写的文档发给我看，看完之后让我想到了一个成语造句——小白长得真像大白...

文档大致内容如下：

原文比这个结构还要乱一些...虽然很绝望，但求生欲让我硬着头皮也得做下去，在这个过程中我摸索出了一些个人觉得非常有效的方法论，或许对大家也有帮助，故以此分享。

为什么需要看清？要看清什么？怎么样做到看清？

刘润有一句话我很喜欢，“不抽象，就无法深入思考，不还原，就看不到本来面目。”

在将这个概念用于产品思考之前，我们可以把它放到一个更加抽象的逻辑系统——数学中来理解这三个问题。

这里引用一个众人皆知的例子，欧几里得从五条基本公理和五条几何公理出发，通过推导论证构建出了一个严密的逻辑体系——几何学，他在构建公理化的几何学时过程是这样的：

我们在其中抽出几个关键词——公理、定义、定理和推导，然后用更为直白的语言进行还原，公理其实就是出发点或者基本盘，定义就是看待问题的视角，定理就是符合出发点的对于问题的解释，推导则说明他们之间是如何进行联系的。

现在我们再来看一下上面的三个问题：

为什么需要看清？

只有当你的出发点是正确的，看待问题的角度是正确的，你提出的观点才是正确的，并且只有当你的观点之间的联系也是正确的，你才能一步一步地往前推去解决问题。

要看清什么？

这个问题其实在“为什么需要看清中”已经有答案了，但如果要将它归纳得更精简，我认为可以提取为这两个词：要素和联系。

那怎么样做到看清呢？

简单来说就是提取要素、建立联系，但这说了不等于没说嘛，其实这个时候我们可以使用一个非常有效的工具——系统动力图来帮助我们思考，那具体要怎么做呢？

以我在背景中的例子来讲，我们已经建立了一个认知——这份文档让人看着头大...

首先，我们要做的就是取其精华去其糟粕，将里面的关键词抽取出来，这些就是我们需要提取的要素（起码让人不那么头大了），于是我替她提取了以下要素：

其次，我们需要建立起这些要素之间的联系，怎么做呢？拿出一张纸，动动笔、动动脑，根据你的理解将这些要素用带箭头的线连接起来，并写上他们之间的逻辑关系和正负影响（+或者-），于是我让她根据她的理解建立了如下联系：

ok，以上我们算是从一堆让人头大的信息中理清了她的想法，但这还远不算真正的看清，可能细心且有经验的朋友已经发现了这张图透露出的问题，别着急，我们继续往下走。

在第一步中，我们算是画出了系统动力图，但在看清的要求中还有一个非常关键的形容词——正确的，我们建立了联系，但是你在每个要素之间建立的联系都是正确的吗？你的脑子里应该有一个不留情面反驳你的小人：

他应该一直在你的脑子里唠叨，直到你验证了每一个联系。

比如本文例子中的”背景1、背景2、背景3「导致」需求“这个联系，它是整个架构的出发点，一旦这个联系出了问题，整个产品大厦就会轰然倒塌，因此需要格外谨慎地把上面提到的这些可能性（或者更多）都想明白。

那怎么验证呢？这个涉及面太广，没办法一一列出来，或许后续可以再写文章聊一下，目前只能简单地说看你建立的联系是不是能够逻辑自洽，有没有相关的调查、研究或者理论支撑，这就得靠读者朋友见招拆招了。

经过前面一系列的努力，终于到了第三步，一些了解系统动力图的朋友估计已经被上面那个图憋坏了，由于这里不涉及具体的产品信息，所以仅进行系统动力图结构层面的分析。

原生的系统动力图中各要素之间有正相关(+)或者负相关(-)这两种联系,以下用一个经济发展与碳排放的例子来具体看一下：

在这个例子中，我们可以看到各行业产值增加会使GDP也增加，这个就是正相关(+)，减排成本增加会使各行业产值减少，这个就是负相关(-)。

系统动力图最有意思的地方在于循环，当一个联系链条构成循环之后，整个链条中的要素就会自发地向着某个方向累积影响，根据方向的不同可以分为正反馈循环和负反馈循环。

「各行业产值+GDP+生活水平+人口+劳动力+各行业产值+...」，这是系统中的一个正反馈循环，各要素会往越来越偏离初始状态的方向进行迭代，在这里是各要素变得越来越好，但正反馈循环还存在另外一种糟糕的情况——各要素变得越来越坏。

「各行业产值+GDP+能源总量+碳排放量+减排成本-各行业产值+...」，这是系统中的一个负反馈循环，各要素会往回归初始状态的方向进行迭代，在这里各行业产值增加后最终会使减排成本也增加，而减排成本的增加反过来又会使各行业产值减少，最后各要素趋于一个稳定的状态。

我们在设计产品的时候都希望产品能够建立一个正向的正反馈循环，这样只要系统建立起来之后就会处于一个自增长的状态，用户越多，产品实现用户需求的能力就越强，而产品实现用户需求的能力越强，用户就会越多，如此轻轻松松就能实现用户增长，走上人生巅峰，估计做梦都得笑醒。

但现实没有那么理想，产品通常会处于一个更为复杂的系统之中，你可能已经构建了一个上述的正反馈循环，但于此同时在你没注意的要素之间却又形成了负向的正反馈循环，比如用户越多，服务器的并发越高，用户使用产品的稳定性就越差。

这种时候通常需要你先找到循环交错的关键点，生动地说就是齿轮之间咬合的地方，然后对关键点的属性进行权衡，以取得效用和成本的最优解。

回到本文的例子，我们可以看到在这个系统动力图中产品想要实现的「目标」和产品的出发点「背景」之间是一个负相关关系，整个循环其实是一个负反馈循环，这从逻辑上说明了这个产品不会实现自增长，这对于一个产品来说是致命的，因为无论你怎么努力，它最终都会回归一个平衡态。

这个时候我们可以考虑以下优化方向：

如果尝试了各种优化的方向都无法挽回，或者没有办法产生更大的价值，那只能说明这个产品伤太硬，能力有限，爱莫能助。

如果你成功找到了优化的方法，也先别急着高兴，首先还得回到第二步进行验证，否则最后可能会竹篮打水一场空，让你白高兴一场。

这个对你应该有所帮助哦：

一、BMP图像文件格式

BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。

由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

典型的BMP图像文件由三部分组成：位图文件头数据结构，它包含BMP图像文件的类型、显示内容等信息；位图信息数据结构，它包含有BMP图像的宽、高、压缩方法，以及定义颜色等信息。

二、 PCX图像文件格式

PCX这种图像文件的形成是有一个发展过程的。最先的PCX雏形是出现在ZSOFT公司推出的名叫PC PAINBRUSH的用于绘画的商业软件包中。以后，微软公司将其移植到 Windows环境中，成为Windows系统中一个子功能。先在微软的Windows3．1中广泛应用，随着Windows的流行、升级，加之其强大的图像处理能力，使PCX同GIF、TIFF、BMP图像文件格式一起，被越来越多的图形图像软件工具所支持，也越来越得到人们的重视。

PCX是最早支持彩色图像的一种文件格式，现在最高可以支持256种彩色，如图4-25所示，显示256色的彩色图像。PCX设计者很有眼光地超前引入了彩色图像文件格式，使之成为现在非常流行的图像文件格式。

PCX图像文件由文件头和实际图像数据构成。文件头由128字节组成，描述版本信息和图像显示设备的横向、纵向分辨率，以及调色板等信息：在实际图像数据中，表示图像数据类型和彩色类型。PCX图像文件中的数据都是用PCXREL技术压缩后的图像数据。

PCX是PC机画笔的图像文件格式。PCX的图像深度可选为l、4、8bit。由于这种文件格式出现较早，它不支持真彩色。PCX文件采用RLE行程编码，文件体中存放的是压缩后的图像数据。因此，将采集到的图像数据写成PCX文件格式时，要对其进行RLE编码：而读取一个PCX文件时首先要对其进行 RLE解码，才能进一步显示和处理。

三、TIFF图像文件格式

TIFF (TaglmageFileFormat)图像文件是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式。 TIFF格式灵活易变，它又定义了四类不同的格式：TIFF-B适用于二值图像：TIFF-G适用于黑白灰度图像；TIFF-P适用于带调色板的彩色图像：TIFF-R适用于RGB真彩图像。

TIFF支持多种编码方法，其中包括RGB无压缩、RLE压缩及JPEG压缩等。

TIFF是现存图像文件格式中最复杂的一种，它具有扩展性、方便性、可改性，可以提供给IBMPC等环境中运行、图像编辑程序。

TIFF图像文件由三个数据结构组成，分别为文件头、一个或多个称为IFD的包含标记指针的目录以及数据本身。

TIFF图像文件中的第一个数据结构称为图像文件头或IFH。这个结构是一个TIFF文件中唯一的、有固定位置的部分；IFD图像文件目录是一个字节长度可变的信息块，Tag标记是TIFF文件的核心部分，在图像文件目录中定义了要用的所有图像参数，目录中的每一目录条目就包含图像的一个参数。

四、 GIF文件格式

GIF(Graphics Interchange Format)的原义是"图像互换格式"，是CompuServe公司在 1987年开发的图像文件格式。GIF文件的数据，是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式。其压缩率一般在50％左右，它不属于任何应用程序。目前几乎所有相关软件都支持它，公共领域有大量的软件在使用GIF图像文件。

GIF图像文件的数据是经过压缩的，而且是采用了可变长度等压缩算法。所以GIF的图像深度从lbit到8bit，也即GIF最多支持256种色彩的图像。GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像，如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上，就可构成一种最简单的动画。

GIF解码较快，因为采用隔行存放的GIF图像，在边解码边显示的时候可分成四遍扫描。第一遍扫描虽然只显示了整个图像的八分之一，第二遍的扫描后也只显示了1／4，但这已经把整幅图像的概貌显示出来了。在显示GIF图像时，隔行存放的图像会给您感觉到它的显示速度似乎要比其他图像快一些，这是隔行存放的优点。

五、JPEG文件格式

JPEG是joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写，文件后辍名为"．jpg"或"．jpeg"，是最常用的图像文件格式，由一个软件开发联合会组织制定，是一种有损压缩格式，能够将图像压缩在很小的储存空间，图像中重复或不重要的资料会被丢失，因此容易造成图像数据的损伤。尤其是使用过高的压缩比例，将使最终解压缩后恢复的图像质量明显降低，如果追求高品质图像，不宜采用过高压缩比例。但是JPEG压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。而且 JPEG是一种很灵活的格式，具有调节图像质量的功能，允许用不同的压缩比例对文件进行压缩，支持多种压缩级别，压缩比率通常在10：1到40：1之间，压缩比越大，品质就越低；相反地，压缩比越小，品质就越好。比如可以把1．37Mb的BMP位图文件压缩至20．3KB。当然也可以在图像质量和文件尺寸之间找到平衡点。JPEG格式压缩的主要是高频信息，对色彩的信息保留较好，适合应用于互联网，可减少图像的传输时间，可以支持24bit真彩色，也普遍应用于需要连续色调的图像。

JPEG格式是目前网络上最流行的图像格式，是可以把文件压缩到最小的格式，在 Photoshop软件中以JPEG格式储存时，提供11级压缩级别，以0—10级表示。其中0级压缩比最高，图像品质最差。即使采用细节几乎无损的10 级质量保存时，压缩比也可达 5：1。以BMP格式保存时得到4．28MB图像文件，在采用JPG格式保存时，其文件仅为178KB，压缩比达到24：1。经过多次比较，采用第8级压缩为存储空间与图像质量兼得的最佳比例。

JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式，因为JPEG格式的文件尺寸较小，下载速度快。

JPEG2000作为JPEG的升级版，其压缩率比JPEG高约30％左右，同时支持有损和无损压缩。JPEG2000格式有一个极其重要的特征在于它能实现渐进传输，即先传输图像的轮廓，然后逐步传输数据，不断提高图像质量，让图像由朦胧到清晰显示。此外，JPEG2000还支持所谓的"感兴趣区域" 特性，可以任意指定影像上感兴趣区域的压缩质量，还可以选择指定的部分先解压缩。

JPEG2000和JPEG相比优势明显，且向下兼容，因此可取代传统的JPEG格式。JPEG2000即可应用于传统的JPEG市场，如扫描仪、数码相机等，又可应用于新兴领域，如网路传输、无线通讯等等。

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com