像的频域处理和时域处理相比有何异同？

频域处理是与频率有关系的处理，时域处理是同时间有关系处理。频域处理体现了图像的频谱函数统计特性，如DCT变换，使图像的大部分能量集中在低中频，而高频很少，仅仅体现了图像的某些细节。而时域处理就是所看的一切，体现图像整体信息。两者的关系，频域是把时域波形的表达式做傅立叶变换到复频域的表达式，所画的波形就是频谱图。

系统的频率特性

信号的时域特征有哪些如下：

时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。解决问题的最快方式不一定是最明显的方式，用来分析信号的不同角度称为域。时域频域可清楚反应信号与互连线之间的相互影响。

时域（Time domain）是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。是真实世界，是唯一实际存在的域。

相关信息：

上升时间与信号从低电平跳变到高电平所经历的时间有关，通常有两种定义。一种是10-90上升时间，指信号从终值的10%跳变到90%所经历的时间。这通常是一种默认的表达方式，可以从波形的时域图上直接读出。第二种定义方式是20-80上升时间，这是指从终值的20%跳变到80%所经历的时间。

频率特性的基本概念：在正弦信号作用下，系统输入量的频率由0变化到 时，稳态输出量与输入量的振幅和相位差的变化规律。 稳态输出量与输入量的频率相同，仅振幅和相位不同。

频率响应：指系统对正弦输入信号的稳态响应。 即系统在正弦输入下，输出量的稳态量与输入正弦信号的复数比。

3.频率特性的表示方法

F(w)=稳态输出量与输入量的变化

幅频特性：

相频特性：

实频特性：

虚频特性：

频率特性是 的复变函数，其幅值为，相位为 。

4.频率特性的特点：

①频率特性是频域中描述系统动态特性的数学模型

②频率特性是传递函数的特例

③频率特性是系统单位脉冲函数的Fourier变换

④分析方便，易于实验求取

5.系统微分方程、传递函数、频率特性之间的关系

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