python如何处理csv类型文件
python处理csv类型文件的办法:
下面讲一下常见的几种办法处理csv文件:
最常用的一种方法,利用pandas包
importpandasaspd
#任意的多组列表
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
#字典中的key值即为csv中列名
dataframe=pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
输出结果
a_nameb_name
014
125
236
同样pandas也提供简单的读csv方法
importpandasaspd
data=pd.read_csv('test.csv')
另一种方法用csv包,一行一行写入
importcsv
#python2可以用file替代open
withopen("test.csv","w")ascsvfile:
writer=csv.writer(csvfile)
#先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#写入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
输出结果
indexa_nameb_name
013
123
234
读取csv文件用reader
importcsv
withopen("test.csv","r")ascsvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
#这里不需要readlines
forlineinreader:
printline
以上内容为大家介绍了python如何处理csv类型文件,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:开发教育。
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