python如何处理csv类型文件

python处理csv类型文件的办法：

下面讲一下常见的几种办法处理csv文件：

最常用的一种方法，利用pandas包

importpandasaspd

#任意的多组列表

a=[1,2,3]

b=[4,5,6]

#字典中的key值即为csv中列名

dataframe=pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})

#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True

dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')

输出结果

a_nameb_name

014

125

236

同样pandas也提供简单的读csv方法

importpandasaspd

data=pd.read_csv('test.csv')

另一种方法用csv包，一行一行写入

importcsv

#python2可以用file替代open

withopen("test.csv","w")ascsvfile:

writer=csv.writer(csvfile)

#先写入columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

#写入多行用writerows

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

输出结果

indexa_nameb_name

013

123

234

读取csv文件用reader

importcsv

withopen("test.csv","r")ascsvfile:

reader=csv.reader(csvfile)

#这里不需要readlines

forlineinreader:

printline

以上内容为大家介绍了python如何处理csv类型文件，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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