总体、个体、样本有什么区别?
一、概念不同:
1、总体:表示考察对象的全体,又称母体。
2、个体:总体中每个成员称为个体,例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体。
3、样本:又称“子样”,按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体,样本中个体的数目称为“样本容量”。
二、用法不同:
总体是指考察的对象的全体, 个体是总体中的每一个考察的对象, 样本是总体中所抽取的一部分个体,温馨提示:首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。
扩展资料
案例:
总体是在进行统计分析时,研究对象的全部;个体是组成总体的每个研究对象;样本是从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部,用 X1,X2,Xn 表示;样本中所含个体的个数称为样本容量,用 n 表示。
就好比要研究一个班的平均身高,这个班的所有同学的身高就是总体;A同学的身高就是1个个体;按一定的规律抽出20个同学的身高研究,这20个同学的身高就是样本;20就是样本容量,即n=20。
常用的样本选取方法有哪些,有何区别?
样本和个体有什么区别?
总体 (population) :在某种共性基础上由许多个别事物结合起来的整体。根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
所要考察对象的全体叫 总体,又称母体。
每一个考察对象叫 个体。
从总体中抽取的一部分个体是总体的一个 样本。
如下面的例子:为了考查一批灯泡的使用寿命,从中抽取10只进行检验。在这个问题中这批灯泡使用寿命的全体 是总体 ,每一个灯泡的使用寿命是个体, 从中抽取的10只灯泡的使用寿命是总体的一个样本。而10 是样本容量。
二本和三本具体有什么区别?二本是国家统招的。三本是民办的,以盈利为目的之一,所以一般三本的学费会很高!但是毕业证也同样是本科的毕业证!
病毒样本和病毒本身有什么区别?病毒样本:病毒样本就是一种病毒的特征码.
病毒:指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据,影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或者程序代码
创作主体与个体有什么区别艺术主体。这里讲的主体,指整个艺术创作发展史的主体,是马克思主义历史唯物主义文艺观中所指称的主体,是创造“社会生活”的主体,也就是人民。这个基本命题决定了艺术创作必须把作为社会生活主体的人民,把创造生活的人民大众放在核心地位和主导的地位。一切艺术活动都要围绕人民的主体地位这一主轴而运转,艺术创作要从人民大众的实际需要出发,不断自觉地调整好艺术创作与人民群众的关系,把艺术与人民的关系作为社会主义艺术事业发展的根本问题,把艺术的作用植根于文艺与人民的关系之中。
艺术个体。这里讲的个体是指文艺创作的艺术家个人,指的是艺术家的个性问题,也就是说艺术家如何反映“社会生活”。个性是艺术的生命。艺术是一个创造和再创造的过程,这一创造过程的起点就是艺术家自身审美体验,艺术家依据自身的审美理想和价值取向,并通过对自身生理和心理形态的反应和体验,产生对对象形式的感受和感动,这也即是对客体信息所进行的选择和吸收。艺术家的这种独特的选择性和对外部信息所作出的不同处理,形成了艺术产品的多样性。正因为有“百家争鸣”,才能实现“百花齐放”。
本和簿有什么区别?本,指抄本:今存其本不忍废,道中手自钞录。《〈指南录〉后序》
簿本义:(皇家植物园的)浇花登记册。引申义:记录本、登记册。说明:皇家植物园的奇花异草都是花费大量人力物力从全国各地搜罗来的,也有外国进贡来的,数量多面积大,各种花草都有自己的生长规律和植物特性,因此需要就养护工作建立帐册进行登记管理,例如浇花的次数、水量、时间等都要详细记录,以防花草缺水枯萎。
本体和喻体有什么区别?
比如a像b,那么 a就是本体 b就是喻体
本体是你看到的听到的真实出现在你眼前的,喻体是你由本体联想到的
二本和本B有什么区别?一本就是重点啊,不过有全国重点和省重点,本A就是二本,本B是三本。
中国新版护照样本和旧版有什么区别具体样式尺寸不知道有没有变化,但是新版护照可以使用机场的自助机入关了。比如你境外回国,无需再排队入境审查了,可以直接在自助机上刷护照,录指纹直接入关。旧版护照好像就不可以。
样本方差和总体方差有什么区别总的来说总体方差是个确定值,样本方差是个随机变量!用样本方差这个随机变量来估计总体方差显然带有不确定性 所以带有概率估计特性!
总体方差是不变的。
样本方差是因采样而变化的。但不应与总体方差差得太远。
大数定理保证:在一定的条件下,样本方差趋于总体方差。
1)简单随机抽样:按等概率原则直接从总中抽取N个样本
优点:易于操作;
缺点:不能保证样本能完美代表总体;
适用:个体分布均匀的场景
2)等距抽样:先将总体中的每个个体按顺序编号,然后计算出抽样间隔,再按固定抽取个体
优点:易于操作;
缺点:再明显的分布规律时容易产生偏差;
适用:个体分布均匀的场景,呈现明显的均匀分布规律
3)分层抽样:先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别,然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法选择个体组成样本
优点:降低抽样误差,针对不同类别的数据样本进行单独研究;
缺点:无缺点;
适用:带有分类逻辑的属性,标签等特征的数据
4)整群抽样:先将所有样本分为几个小群体集,然后随机抽样几个小群体集代表总体。
优点:易于操作;
缺点:分布受限于小群体集的划分,抽样误差较大;
适用:小群体集的特征差异比较小,并且对划分小群体集有更高的要求
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