百科狗拉斯维加斯算法和回溯算法的区别
一旦用拉斯维加斯算法找到一个解，这个解就一定是正确解。
但有时用拉斯维加斯算法找不到解。与蒙特卡罗算法类似，拉斯维加斯算法找到正确解的概率随着它所用的计算时间的增加而提高。
对于所求解问题的任一实例，用同一拉斯维加斯算法反复对该实例求解足够多次，可使求解失败的概率任意小。
拉斯维加斯算法的一个显著特征是它所作的随机性决策有可能导致算法找不到所需的解
我记得以前有一篇180页的pascal算法，我用delphi实现了其中一部分，这些算法都相当有用，但是也是超难，我啃回溯啃了5天。动态规划在分类步骤比较小的情况下用，递归太常用了，回溯就是循环的递归（解决回路嵌套问题），枚举只有情况有限的时候一个个列举出来，贪心就是不求最佳，找一个满足添加的结果就行
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