像素格式8-bit与32-bit有什么不同？

简单来说：

如果一个像素使用8bit来记录，那就只能表现2的8次方，256种色彩。

如果使用32bit来记录一个像素，那就可以表现2的32次方（或者2的24次方，后面有解释），40多亿种色彩（或者一千六百多万种色彩）。

有些很简单，里面总共就不超过256种色彩，这个使用使用8bit能节约不少存储空间。

有些比较复杂，但把一些相近的色彩合并，使用256种色彩来表现这个，也能有不错的效果，这样也还可以节约存储空间。甚至还有一些“抖动”算法，让两种色彩的像素按照一定的规律来排列，看上去就有了第三种色彩。

有些过于复杂（例如有渐变色），无论如何处理，用256种色彩表现都是非常难看的，这时就只能用更多的bit来表示一个像素了。常见的有24bit和32bit。

通常24bit色彩中使用三个8bit分别表示R红G绿B蓝，32bit其实还有一个8bit常用来表示透明度（Alpha），用来在多个做叠加的时候使用。

其实这些bit如何使用，也可以有其他的规定，不同的格式处理方式还是有区别的，再细一些就需要具体问题具体分析了。

在各大视频网站搜索“显示器科普”，你就会看到很多关于显示器参数的科普视频，其中绝大多数视频都会提到一个叫“色深”的东西，并告诉大家，我们常说的“8bit，10bit”指的就是色深。

色深（Color Depth），顾名思义，就是“色彩的深度”，这里的“深度”就是指精细度，色深又叫“色位深”，看名字就可以知道，色深也是位深的一部分，用来描述色彩的精细度，在数字图像中，最小的单位叫“像素”（Pixel），这里的像素是彩色的像素，每一个像素都有自己独立完整的参数，在RGB三通道图像中，每一个像素都由R，G，B三个通道组成，其中每个通道又由若干个二进制位来表示其“含量”，例如，11001101100110011111111（共24位），表示102红，204绿和255蓝，根据加色系理论，这个颜色就是我们常说的“天依蓝”

其中，用来表示该颜色的2进制位数，就是“色深”，即24bit。

当然，在日常中，我们见到的绝大多数数字图像都不是用RGB来表示的，而使用YUV来表示，虽然二者描述色彩的原理有很多不同，但在色深上二者是基本一致的，也是用若干位二进制位来分别记录亮度和色差信息，最终用来描述每个像素的总二进制位数，就叫“色深”。

位深（Bit Depth）的概念则要宽泛一些，它可以用来描述一切将模拟信号量化或将数字信号模拟化的设备的精度。

其中，用来描述每个点亮度的脉冲信号位数，就叫“位深”。

?色深仅应用于数字图像领域，位深应用于大量数模转换设备领域

色深，看名字就知道，这只是用来描述色彩的概念，所以，色深的应用范围其实相当狭窄，只有在数字图像传输和转换时，才会应用到“色深”这个概念，在我们的日常生活中，色深的概念几乎是从来不用的。

常见的色深有：18bit（RGB/YUV各6位）24bit（RGB/YUV各8位）30bit（RGB/YUV各10位）32bit（RGBA各8位）40bit（RGBA/YUVA各10位）等

位深的应用宽泛许多，除显示领域外，摄影领域，录音领域，遥感测绘领域等量化采样领域都会有“位深”的概念，其常用于表示精度，我们平时常说的摄影机8bit，10bit也是指位深，指摄影机量化采样等精度。

这里再解释一下量化采样的位深，与显示器相似，摄影机，录音机等需要将现实中连续的模拟光学或声学信号转化成离散的数字信号，而摄影机的“点”与显示器的“点”一样，是无法分辨颜色（波长）的，只能通过拜耳滤色片将特定波长的电磁波强度转化为电平信号，而电平信号就需要被量化成单一强度的亮度信号来储存，也就是说，摄影机传感器中输出的只有亮度信号，而没有色彩信息。只能通过后期将预设好的拜耳滤色片信息叠加至亮度信号，才有了“色彩”。而录音机因为本来就只有单一的电平信息，所以也就不需要进行额外的转换，减少了计算量。因此录音机的量化位深通常可以很高，达到16bit或24bit，远超过摄影机的8bit和10bit。

常见的位深有：8bit（普通手机和消费级照相机和显示器），10bit（旗舰手机视频和高端相机视频以及顶级显示器），12bit（普通手机raw格式和中端摄影机），14bit（普通照相机raw格式，遥感卫星），16bit（高端**机和高端照相机raw格式，以及录音机），24bit（高清录音机）等。

总结：色深和位深的分辨其实非常简单，只需要看其描述对象即可，除数字图像以外，所有与“设备”相关的对象一律使用“位深”来描述。另外，如果数字较小，如8bit，10bit等，通常就是指位深而非色深，24bit以下色深的数字图像极其罕见（例如GIF图像），生活中绝大多数照片和视频都是24bit色深，在显示器上就是8bit位深。

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