怎样用python计算矩阵乘法?

python中计算矩阵乘法的方法：

1、使用np.multiply()函数计算矩阵乘法

函数作用：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致

示例：

np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))#矩阵对应元素位置相乘，利用np.mat()将数组转换为矩阵

matrix([[0,2],

[6,12]])

np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)))#输出为标量

输出：

20

2、使用np.dot()函数计算矩阵乘法

函数作用：

对于秩为1的数组，执行对应位置相乘，然后再相加;

对于秩不为1的二维数组，执行矩阵乘法运算;超过二维的可以参考numpy库介绍。

示例：

np.dot(np.mat(A),np.mat(B))#执行矩阵乘法运算

matrix([[4,7],

[8,15]])

3、星号(*)乘法运算

作用：

对数组执行对应位置相乘

对矩阵执行矩阵乘法运算

示例：

(np.mat(A))*(np.mat(B))#执行矩阵运算

matrix([[4,7],

[8,15]])

以上内容为大家介绍了怎样用python计算矩阵乘法?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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