Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别
你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x
下面是Python2.x与3.x版本区别:
Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
1.print 函数
print语句没有了,取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面,以下三种形式是等价的:
print?"fish"print?("fish")?#注意print后面有个空格
print("fish")?#print()不能带有任何其它参数
然而,Python 2.6实际已经支持新的print()语法:
from?__future__?import?print_functionprint("fish",?"panda",?sep=',?')
2.Unicode(这是一个极其好的改进)
Python 2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。
现在, 在 Python 3,我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
>>>?中国?=?'china'?>>>print(中国)?
china
Python 2.x
>>>?str?=?"我爱北京天安门">>>?str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>>?str?=?u"我爱北京天安门"
>>>?str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
Python 3.x
>>>?str?=?"我爱北京">>>?str
'我爱北京'
3.除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端,有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符,/和//
首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言,比如Java啊C啊差不多,整数相除的结果是一个整数,把小数部分完全忽略掉,浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了,对于整数之间的相除,结果也会是浮点数。
Python 2.x:
>>>?1?/?20
>>>?1.0?/?2.0
0.5
Python 3.x:
>>>?1/20.5
注意的是并不是舍弃小数部分,而是执行floor操作,如果要截取小数部分,那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x:
>>>?import?math>>>?math.trunc(1?/?2)
0
>>>?math.trunc(-1?/?2)
0
4.异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由?except exc, var?改为?except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在3.x时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
5.xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常)。
import?timeitn?=?10000
def?test_range(n):
return?for?i?in?range(n):
pass
def?test_xrange(n):
for?i?in?xrange(n):
pass
Python 2
print?'Python',?python_version()print?'\ntiming?range()'?
%timeit?test_range(n)
print?'\n\ntiming?xrange()'?
%timeit?test_xrange(n)
Python?2.7.6
timing?range()
1000?loops,?best?of?3:?433s?per?loop
timing?xrange()
1000?loops,?best?of?3:?350s?per?loop
Python 3
print('Python',?python_version())print('\ntiming?range()')
%timeit?test_range(n)
Python?3.4.1
timing?range()
1000?loops,?best?of?3:?520s?per?loopprint(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError?Traceback?(most?recent?call?last)
?in?()
---->?1?print(xrange(10))
NameError:?name?'xrange'?is?not?defined
6.八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777,原来的形式0777不能用了;二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中,表示八进制字面量的方式只有一种,就是0o1000。
python 2.x
>>>?0o1000512
>>>?01000
512
python 3.x
>>>?01000File?"",?line?1
01000
^
SyntaxError:?invalid?token
>>>?0o1000
512
7.不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和
Python 3.x中去掉了, 只有!=一种写法,还好,我从来没有使用的习惯
8.去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法,只允许使用repr函数,这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么?不过我感觉用repr的机会很少,一般只在debug的时候才用,多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def?sendMail(from_:?str,?to:?str,?title:?str,?body:?str)?->?bool:pass
9.多个模块被改名(根据PEP8)
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句,只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
10.数据类型
1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long
2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:
>>>?b?=?b'china'?>>>?type(b)?
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>>?s?=?b.decode()?>>>?s?
'china'?
>>>?b1?=?s.encode()?
>>>?b1?
b'china'
3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。
一、功能上的区别:
PYcharm专业版是功能最丰富的,与社区版相比,PYcharm专业版增加了Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等更多高级功能。
pyCharm的社区版中没有Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等这些功能。
PYcharm教育版的功能虽然比专业版会少一些,但与社区版相比,更加支持学校的教学工作。
二、其他区别:
1、此外它们三者的授权方式不同
PYcharm的专业版是需要付费购买该软件的激活码才可以进行使用。
PYcharm的社区版提供给开发者免费使用的。
PYcharm的教育版只针对师生认证的用户才免费使用。
2、适用人群不同
PYCharm的专业版是适用于一些公司进行专业互联网开发适用,这需要使用公司投入一定资金。
PYCharm的社区版是提供给编程爱好者使用学术交流的,所以是免费提供的,其功能虽然不够全面,但能够满足日常开发需要。
PYCharm的教育版则是以公益为目的免费提供给各大学校进行编程教学,发展编程教育事业。
扩展资料:
PYCharm的主要功能:
1、编码协助
其提供了一个带编码补全,代码片段,支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器,可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。
2、项目代码导航
该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个,从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。
3、代码分析
用户可使用其编码语法,错误高亮,智能检测以及一键式代码快速补全建议,使得编码更优化。
4、Python重构
有了该功能,用户便能在项目范围内轻松进行重命名,提取方法/超类,导入域/变量/常量,移动和前推/后退重构。
5、支持Django
有了它自带的HTML,CSS和 JavaScript编辑器 ,用户可以更快速的通过Djang框架进行Web开发。此外,其还能支持CoffeeScript, Mako 和 Jinja2。
6、支持Google App引擎
用户可选择使用Python 2.5或者2.7运行环境,为Google App引擎进行应用程序的开发,并执行例行程序部署工作。
参考资料:
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