数据库(SQLSERVER、Oracle、Sybase)的区别是什么？

桃子1年前 (2023-12-20)阅读数 7#综合百科

开放性: \x0d\\x0d\　　SQL Server \x0d\　　只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据。 \x0d\\x0d\　　Oracle \x0d\　　能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 \x0d\\x0d\　　Sybase ASE \x0d\　　能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION 11.9.2以下版本需要较多OS和 DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 \x0d\\x0d\　　DB2 \x0d\　　能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。 \x0d\\x0d\　　可伸缩性，并行性 \x0d\\x0d\　　SQL Server \x0d\　　并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。 \x0d\\x0d\　　Oracle \x0d\　　并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 \x0d\\x0d\　　Sybase ASE \x0d\　　虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但由于DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER，因为DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH.\x0d\\x0d\　　DB2 \x0d\　　具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点.\x0d\\x0d\安全性 \x0d\　　SQL Server \x0d\　　没有获得任何安全证书。\x0d\ \x0d\　　Oracle Server \x0d\　　获得最高认证级别的ISO标准认证。 \x0d\\x0d\　　Sybase ASE \x0d\　　获得最高认证级别的ISO标准认证。 \x0d\\x0d\　　DB2 \x0d\　　获得最高认证级别的ISO标准认证。 \x0d\\x0d\　　性能 \x0d\　　SQL Server \x0d\　　多用户时性能不佳 \x0d\\x0d\　　Oracle \x0d\　　性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 \x0d\\x0d\　　Sybase ASE \x0d\　　性能接近于 SQL Server。但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 \x0d\\x0d\　　DB2 \x0d\　　性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。 \x0d\\x0d\　　客户端支持及应用模式 \x0d\　　SQL Server \x0d\　　C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接. \x0d\\x0d\　　Oracle \x0d\　　多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC，JDBC，OCI等网络客户连接。 \x0d\\x0d\　　Sybase ASE \x0d\　　C/S结构，可以用ODBC，Jconnect，Ct-library等网络客户连接。 \x0d\\x0d\　　DB2 \x0d\　　跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户 \x0d\　　操作简便 \x0d\\x0d\　　SQL Server \x0d\　　操作简单，但只有图形界面。\x0d\ \x0d\　　Oracle \x0d\　　较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同 \x0d\\x0d\　　Sybase ASE \x0d\　　较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 \x0d\\x0d\　　DB2 \x0d\　　操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同 \x0d\\x0d\　　使用风险 \x0d\　　SQL Server \x0d\　　完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼 \x0d\\x0d\　　Oracle \x0d\　　长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 \x0d\\x0d\　　Sybase ASE \x0d\　　向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 \x0d\\x0d\　　DB2 \x0d\　　在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。 \x0d\　　经过上述比较，我们不难发现，DB2是最好的数据库。

jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL的含义。由来什么的缩写

在JAVA中并行和并发机制的区别?

并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。

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并发和并行的区别仅仅在发生时刻的不同吗？

举个例子理解一下，如：

假设有A、B 两个事件

并行：

如果A和B都在15：30同时发生，A 的运行时间为 5 分钟，B 的运行时间为 8 分钟

在前5分钟是并行，也包括并发，因为他们都是在同一时刻发生的

并发：

如果A在15：30发生，运行3分钟后，B事件发生，在以后的5分钟时间里，A和B 是并发的

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并发，是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为cpu要在多个程序间切换）运行多个程序。

并行，是每个cpu运行一个程序。

打个比方，并发，就像一个人（cpu）喂2个孩子（程序），轮换着每人喂一口，表面上两个孩子都在吃饭。

并行，就是2个人喂2个孩子，两个孩子也同时在吃饭。

jvm gc 并行和并发的区别

并行(Parallel)：多条垃圾收集线程并行工作，而用户线程仍处于等待状态

并发(Concurrent)：垃圾收集线程与用户线程一段时间内同时工作(交替执行)

java中并行与并发的区别？

并行和并发与Java无关，这是操作系统级别的概念。并发，就像一个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），轮换着每人喂一口，从表面上看两个孩子都在吃饭；而并行，就是 n 个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），n 个孩子也同时在吃饭。

sql server和oracle并发控制机制的区别

一、开放性

1、SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2、 Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

二、可伸缩性，并行性

1、SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2、Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

三、性能

1、SQL Server 多用户时性能不佳

2、Oracle 性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

四、客户端支持及应用模式

1、SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2、Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

五、操作简便

1、 SQL Server 操作简单，但只有图形界面。

2、Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

六、使用风险

1、SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2、Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。最后价格上 ORACLE贵过SQLSRVER。

php有并发机制吗

不同的设备肯定session是独立的。session的实现的机制是，浏览器第一次访问，不包含任何cookie，服务器随机生成一个sessionid作为cookie返回客户端。

之后的访问，浏览器带上这个cookie，服务器视作是同一个会话。

可见，如果不同的计算机，session肯定不同。

什么是Hibernate的并发机制?

Hibernate并发机制：

a、Hibernate的Session对象是非线程安全的，对于单个请求，单个会话，单个的工作单元(即单个事务,单个线程)，它通常只使用一次，然后就丢弃。

如果一个Session 实例允许共享的话，那些支持并发运行的,例如Http request,session beans将会导致出现资源争用。

如果在Http Session中有hibernate的Session的话，就可能会出现同步访问Http Session。只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”,就会导致两个并发运行的线程使用同一个Session。

b、多个事务并发访问同一块资源，可能会引发第一类丢失更新，脏读，幻读，不可重复读，第二类丢失更新一系列的问题。

python并发和java并发的区别

使用tornado的前提是你的服务是IO密集型的，并且你得写异步api，也可以请参考我签名中的框架，把tornado改造成eventloop+threadpool (GitHub - nikoloss/iceworld: tonado的multi-thread 多线程封装)。我们公司的android ios wap后台全是这套框架在提供服务。目前已经切换到一个分布式响应群组里面了，此时tornado只是作为一个中继的gateway存在：GitHub - nikoloss/cellnest: 分布式service

在没有阻塞的情况下，python的性能肯定不如编译型语言。这种全异步的模型的优势也无法体现出来，一旦有IO操作了，这种全异步模型的第一步apet新连接的操作并不会暂停，也就是只要有内容抵达，至少ioloop这个环节是可以照单全收的，接收之后协程处理，随着并发量增长它的性能下降是平稳且平滑的。反观线程模型，如果消费数据赶不上新连接新数据的生产，性能就会直线下降。

你的700qps差不多，你可以换3.1或者3.2的tornado试试，1100~1400应该可以跑出来。当然追求一个静态文本的输出性能是否有必要，我觉得实际情况比这种单纯的压测要复杂的多。

OS之并发与并行，异步和多线程的区别

1、并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。