请问英语比较级的对比？

没有区别，大部分人可能用far dencer，因为dense是e结尾的，不看成多音节词。但有一些人，习惯用more dense，一般和上下文有关。

同类例子有safe，既可以safer，也可以more safe，原因和dense一样。

over在聚合函数中的使用：

一般格式：

聚合函数名(列) over(选项)

over必须与聚合函数或排序函数一起使用，聚合函数为：

sum(),max(),min(),count(),avg()

排序函数为：

rank(),row_number(),dense_rank(),ntile()

over表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数，SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用over关键字来区分这两种用法。

开窗函数不需要使用group by就可以对数据进行分组，就可以同时返回基础行的列和聚合列。

开窗函数sum(*) over()，对于查询结果的每一行都返回所有符合条件的行的条数，over关键字后的括号中还经常添加选项来改变进行聚合运算的窗口范围，如果over关键字后的括号中选项为空，则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。

常用格式：

sum(*) over(partition by A order by B)

partition by：进行分组，得到对应组内的所有求和值

order by：按照B进行排序，得到对应组内的累计求和值(如果B为id,两个id相同，则这两个id返回的sum那一列是相同的聚合值，是累计到最后一个id对应值的和--下面的例子会详细说明)

order by 字段名 rows|range between 边界规则1 and 边界规则2

rows：表示按照行的范围进行范围的定位

range：表示按照取值的范围进行范围的定位

这两种不同的定位方式主要用来处理并列排序的情况（见下面的例子）

边界规则的可取值为：

current row--当前行

n preceding--前n行

unbounded preceding--一直到第一条记录

n following--后n行

unbounded following--一直到最后一条记录

'range/rows between 边界规则1 and 边界规则2'：用来定位聚合计算范围，被称为定位框架。

eg:

1、建表

2、插入数据

3、关于partition by

（1）所属城市的人员数-按城市进行分组聚合

（2）显示每一个人员的信息、所属城市的人员数以及同龄人的人数

在同一个SELECT语句中可以同时使用多个开窗函数，而且这些开窗函数并不会相互干扰。

4、关于order by的详解：

（1）查询从第一行到当前行的的工资总和

（2）将上面的row换成range

结果和(1)的区别体现在红框和黄框部分，按照FSalary进行排序，row-按照行的范围进行范围定位，所以每一行后面对应的‘到当前行工资求和’都不一样，都严格的是第一行到当前行的累计和；range-按照取值的范围进行范围定位，虽然定位框架的语法仍然是从第一行到当前行的累计和，但是由于取值的范围：等于2000元的工资有3人，所以计算的累计为从第一条到2000元工资的最后一个人，写在每个2000元工资的人的后面都是7000。

（3）将(2)中的定位框架省略

上述框架是开窗函数中最常用的定位框架，如果是这种框架的话，可以省略上述定位框架部分

得到的结果和(2)的结果一样。

（4）将上面的sum()换成count()，计算工资排名

按照salary进行排序，然后计算从第一行（unbounded preceding）到当前行（current row）的人员的个数，相当于计算人员的的工资水平排名。

Question:

怎么让工资为2000元的排名都为2？--见后面排序函数的rank()和dence_rank()

5、关于over(partition by A order by B)

over在排序函数中的使用：

一般格式：

排序函数(列) over(选项)

排序函数为：

rank(),dense_rank(),row_number(),ntile(),lead(),lag()

1、rank(),dense_rank(),row_number()的区别

rank()与dense_rank()的区别：

两者都是计算一组数值中的排序值，

但是在有并列关系时，dence_rank中相关等级不会跳过，rank则跳过。

rank() 是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）

dense_rank()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。

row_number()：

row_number over(partition by A order by B)

根据A分组，在分组内根据B排序，且得出来的值是每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）

其主要是‘行’的信息，并没有排名。row_number()必须与order by一起使用，

多用于分页查询，比如查询10-100个学生。

2、ntile(x)--平均分区函数

3、lag() over(partition by A order by B)

lead() over(partition by A order by B)

lag和lead中有三个参数，lag('列名',offset,'超出记录窗口时的默认值')

lag和lead可以获取，按一定顺序B排列的当前行的上下相邻若干offset的莫隔行的某个列。

lag()是向前，lead()是向后。

参考 https://www.cnblogs.com/lihaoyang/p/6756956.html

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com