有监督学习分为回归与分类,分类与回归有什么差别?举例说明?

分类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。

举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。

关于学习的介绍如下：

广义的学习是指人与动物在生活过程中凭借经验产生的行为或行为潜能的相对持久的变化。次广义的学习指人类的学习。狭义的学习专指学生的学习。根据不同的标准，学习可以分为不同的类别，主要介绍加涅的学习层次分类、学习结果分类和我国心理学家冯忠良的分类。

次广义的学习指人类的学习，我国著名心理学家潘菽认为，人的学习是“在社会实践中，以语言为中介，自觉地、积极主动地掌握社会和个体经验的过程”。人和动物的学习有很多相似的地方，如众所周知的“尝试错误说”“顿悟说”就解释了人和动物都具备的学习方式。

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