数学上y一帽是什么意思？就是y的上面标了一个∧

指估计值，属于数学（统计学）。

估计量θ上边有个符号“∧”，a: 是一个量，?: 就是a的估计量，这个符号“∧”。

在数理统计中，一般用子样观测值求出的统计量来估计总体*的一个未知参数，此统计量称为参数的估计量。子样一组观测值所对应估计量的值，称为参数的估计值。寻求所要估计参数的估计量，就是参数估计中的点估计问题。有时也把参数的估计量，称为参数的点估计。

扩展资料：

相关统计量：

1、用来估计总体未知参数用的统计量。

2、当经测定的具体数值代入估计量时，它就是一个具体的数值，称为估计值，英文是estimator。

3、设(X1,…,Xn)为来自总体X的样本，(X1,…,Xn)为相应的样本值，θ是总体分布的未知参数，θ∈Θ。

4、Θ表示θ的取值范围,称Θ为参数空间.尽管θ是未知的,但它的参数空间Θ是事先知道的.为了估计未知参数θ,我们构造一个统计量h(X1,…,Xn)，然后用h(X1,…,Xn)的值h(X1,…,Xn)来估计θ的真值，称h(X1,…,Xn)为θ的估计量。

百度百科-估计值

百度百科-估计量

y_hat是拟合值，y_hat_i = beta_0 + beta_1 * x_i

而y是实际值，y_i = beta_0 + beta_1 * x_i + e

其中e应该是 e ~ N(0, 1)

所以，你的问题实际上是要求证明 sigm (y_hat_i) / N = sigm (y_i) / N

那么，把上面两个式子带进来，可证 xxxx = xxxxx + sigm( e ) / N，而根据e~N(0,1)可知sigm(e)/N = 0。

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