矿体、矿化体、矿化蚀变带的区别

矿体和矿化体的区别就在于二者的品位不同，矿体的有用组份含量高于边界品位，而矿化体的有用组份含量低于边界品位，当前无法利用。例如金矿矿体的边界品位大都是1g/t，凡是厚度大于这个标准的地质体就是矿体，然后规定边界品位的一半作为矿化体的标准，即0.5g/t，也就是说品位在0.5-1g/t之间的地质体就是矿化体。这只是根据当前的经济技术指标等论证的，以后要是选矿工艺进步了，边界品位就会调低，那时候一部分矿化体也就成了矿体，所以说二者的实质相同，都含有有用组份，但是二者的边界条件不同，矿体比矿化体更富含有用组份。

矿化蚀变带则完全和矿体、矿化体不是同一个概念。矿化蚀变带则主要是热液经过一定的区域（如断层等）后形成的一个矿物组成，化学组成等均不同于围岩的一个带。在这个带（矿化蚀变带）中，有用组份富集的地方就会形成矿体，有用组份不太富集的地方就可能形成矿化体，甚至形成不了矿化体。也就是说热液中会有很多的物质，有的物质对我们有用（例如金），当热液带着这些物质运移时这些物质会陆续的沉淀，这些物质沉淀的区域就会形成矿化蚀变带，但让热液也会对其流过的区域的化学性质产生影响，如果流过的区域岩石化学性质活泼就会形成夕卡岩，这里不多说，只说热液中的物质沉淀后会形成一定的矿物，如黄铁矿、毒砂、辉锑矿等，这些矿物就在矿化蚀变带中形成，更重要的是这些矿物中还包含了有用矿物，所以即使这些矿物不能被利用，但是其含有的有用矿物是可以被利用的（如金就包含在这些矿物中），如果局部位置有利，这些矿物就会富集很多，形成矿体，如果局部位置不利，则会沉淀一部分下来，形成了矿化体，甚至无法形成矿化体。所以说矿化蚀变带是根据有用组份相关的矿物去区分的，矿体、矿化体则是根据有用组份含量的多少去区分的（即以大多数金矿为例，矿化蚀变带是根据含金矿物毒砂、辉锑矿、雄黄、雌黄石英去辨认的，矿体、矿化体）则是根据矿化蚀变带中金的含量去区分）。

综上，矿体与矿化体本质相同，只是谁的有用组份更富集而已；矿化蚀变带是热液流过的一个区域，矿体、矿化体则产于热液蚀变带中。

矿体异常是指由工业矿体引起的异常，矿化异常是指由未达到工业指标的矿化地质体引起的异常。一般说来，矿体异常具有多元素组分、异常强度较高、异常面积有一定规模、浓集中心明显、异常分带明显、异常形态较有规律等特征; 分散矿化引起的矿化异常具有异常组分比较简单、无明显的浓集中心或呈分散的多中心、异常分带不明显和异常形态一般比较杂乱等特征。有时矿体异常和矿化异常的特征没有十分显著的差异，给判别带来困难。尽管如此，还是可以用某些方法把二者区分开来的。

1.类比法

类比法是首先据已知矿体异常的形态、强度、规模、元素组合和分带等特征，各种参数计算的结果，以及其与矿体的空间关系等，拟定一些异常评价指标; 或者根据前人的经验，对照测区的具体情况拟定出异常评价指标。然后应用这些指标来判断未知异常。例如，在某内生脉状金矿区开展化探工作时，发现已知矿体异常具有下列三个特征: ①矿脉前缘 As 异常呈单峰状、强度高; ②矿脉尾部 As 异常呈多峰状、强度较弱; ③元素组合为As － Pb 型。根据这三个特征对该区的未知异常进行评价，发现了盲矿脉。又如，辽宁某热液充填型铅锌矿区，先后有五期热液活动，但只有第二期才形成铅锌工业矿体，并伴生有毒砂; 第四期热液活动可形成不够工业品位的铅锌矿化，并有黝铜矿伴生; 其余各期热液活动只形成局部轻微的铅锌矿化。根据上述成矿规律总结出三项异常评价指标为: Cu/Pb ﹤ 0.2，Pb ＞ 300 × 10－ 6，As ＞ 80 × 10－ 6。利用这三项指标区分了矿体异常和矿化异常。又如，前苏联学者别乌斯和格里戈良指出分散矿化的累乘指数或累加指数(前缘元素的累乘值或累加值与尾部元素的累乘值或累加值之比值)与有经济价值矿体已剥蚀到尾部时的累乘指数或累加指数大致相当。据此，在多宝山矿区判别了一个分散矿化引起的异常。具体做法是: 首先利用多宝山、铜山已知矿段原生异常的资料，确定前缘和尾部两组元素(Pb，Zn 和 Cu，Ag)。然后分别计算已知见矿剖面不同部位的累乘指数和待评价的铜山异常累乘指数，计算结果见表7-6。由表可知，已知矿段矿上、矿体中和矿下部位的累乘指数有明显差异。待评价异常的累乘指数相当于已知矿段矿下部位的累乘指数。因此，推断这一异常是由分散矿化引起的。经钻探工程验证，深部未见工业矿体。

表7-6 不同部位的累乘指数

2.单矿物分析法

利用单矿物中微量元素的含量特征，有时也能有效地区分矿体异常和矿化异常。例如，在某矽卡岩型铜矿区，研究孔雀石单矿物的 Bi 和 Pb 含量时，发现矿体中孔雀石经冷提取分析，Bi 含量的几何平均值小于 100 ×10－ 6; 光谱分析 Bi 含量的几何平均值小于 300× 10－ 6。而矿化体中孔雀石经冷提取分析，Bi 含量的几何平均值大于 500 ×10－ 6，光谱分析 Bi 含量的几何平均值为(1000 ～ 2000)× 10－ 6。故可利用孔雀石单矿物 Bi 含量的不同，区分矿体异常和矿化异常。

3.统计分析法

利用判别分析和聚类分析等统计分析，也能区分矿体异常和矿化异常。例如，广西某铜矿区在异常评价时，以 Cu，Pb，Zn 的含量对数值为变量，进行了判别分析，有效地区分了矿体异常和矿化异常。判别分析结果见表7-7。

表7-7 异常判别分析结果

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