python中的yield详解

上篇我们说到了python中的return，它在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法，那就是yield。带有yield的函数是一个迭代器，函数返回某个值时，会停留在某个位置，返回函数值后，会在前面停留的位置继续执行，直到程序结束。

yield的作用：返回一个可以用来迭代(for循环)的生成器，它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的，含有循环的函数中。

一、迭代器

迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter()和访问迭代器next()。

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等;

一类是generator，包括生成器和带yield的generatorfunction

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

三、yield：是一个生成器函数，返回的是一个迭代器

yield表达式：

defsquare():

forxinrange(4):

yieldx**2

square_gen=square()

forxinsquare_gen:

print(x)

实例:生成器函数

#包含yield关键字，就变成了生成器函数

#调用函数并不会执行语句

deffoo():

print('Starting.....')

whileTrue:

res=yield4

print("res:",res)

#下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉

#逐行运行代码观察效果

g=foo()

print("第一次调用执行结果：")

print(next(g))

print("*"*100)

print("第二次调用执行结果：")

print(next(g))

print("*"*100)

第一次调用执行结果：

Starting.....

4

********************************************************************

第二次调用执行结果：

res:None

4

********************************************************************

通过迭代器、生成器和yield的介绍，你对yield有所了解了吗?yield的运用离不开迭代器和生成器，迭代器和生成器的运行也离不开yield。

以上内容为大家介绍了python中的yield详解，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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