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在MSA双性分析中,方差分析法和均值-极差分析法之间的区别是什么

泡在奶味里1年前 (2023-12-20)阅读数 6#综合百科
文章标签方差平均数

最明显的一点:均值极差法无法估计交互作用要素。

一般认为ANOVA比均值极差更精确,适用面也更广。

而且现在的MSA都是依照第三版的指导书来了,在进行TS16949审核的时候,审核员一般都建议用ANOVA的方法进行R&R分析。

什么是方差 标准差 极差

楼上对于方差的解释是错误的,因为方差并不是“各个数据与平方数之差的平方的平均数”,而是“各个数据与它们的平均数之差的平方和的平均数”!这一点你可以查阅任何一本高等数学教材便知。

我的解答如下:

极差,是用来表示统计资料中的变异量数,即最大值与最小值之间的差距;即用数据中最大值减最小值后所得之数据。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,用字母D表示。在概率论和数理统计中,方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

这两个数学概念解释起来比价费劲,

不知道你看懂了没有。

欢迎交流。

极差是指一组测量值内最大值与最小值之差,又称范围误差或全距,以R表示。它是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。

在MSA双性分析中,方差分析法和均值-极差分析法之间的区别是什么

极差没有充分利用数据的信息,但计算十分简单,仅适用样本容量较小(n

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