AF- C和AF- A的区别是什么
1、模式不一
AF-A:自动对焦模式。
AF-S:单次对焦模式。
AF-C:连续对焦模式。
2、拍摄对象不一
AF-A:相机根据拍摄对象,来自动选择对焦。
AF-S:当拍摄物体处于静止状态时,相机对焦完成后,变会自动锁定。
AF-C:半按快门相机进行连续的对焦,可以随时释放快门拍摄。
3、焦点不一
AF-A:自动对焦区域。
AF-S:对焦点是不变。
AF-C:对焦点不是固定的。
4、主体不一
AF-A:自动判断拍摄物体主体的移动性。
AF-S:是主体不在画面中央,对焦后重新构图。
AF-C:将对焦点始终对准主体要对焦的地方。
5、用途不一
AF-A:适合拍摄移动的物体。
AF-S:适合拍摄静止的物体,比如风景、花草、静态的人物照等。
AF-C:适合拍摄运动、移动的物体。
NIKON D80 中文说明书 P87页的原文如下:
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单区域:用户使用多重选择器来选择对焦区域;相机仅在所选择的对焦区域内对拍摄对象进行对焦。用于静止的拍摄对象。P、S、A、M、快捷选择模式“微距”模式的默认设置。
动态区域:用户手动选择对焦区域,但如果拍摄对象暂时离开所选对焦区域,相机将根据来自其他对焦区域的信息进行对焦。用于不规则运动的拍摄对象。快捷选择模式“运动”模式的默认设置。
AF自动区域:相机自动选择对焦区域。快捷选择模式中的“自动”、“人像”、“风景”、“夜景”、“夜景人像”模式的默认设置。
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根据上面说的基本很清楚了,“AF自动区域”就是把对焦区域的决定权完全交给相机,使用比较简便快捷,缺点是人无法干预,相机自己可能选择的对焦点偶尔可能不是你想要的部分;“单区域”和“动态区域”都是可以在关闭了相机背后“对焦选择器锁定”开关以后可以用上面的标了四个箭头的“多重选择器”来选择对焦区域,不同的是“动态区域”更加智能一些,如果对焦的对象移动,或者暂时被遮挡的时候,相机能够根据你原来选择的对象来判断,如果原来的对焦对象移动到旁边的对焦区域里了,相机就会判断是否移动对焦区域,所以说,这个肯定是对运动下的对象比较有优势,更能够准确的抓住被摄影对象,但是如果被摄对象是个固定的物体,大多数时候也没有问题,但是不排除相机会有发生错误判断的可能。
所以,你可以根据你的个人使用习惯,以及拍摄技巧的娴熟程度,来对这三种对焦区域选择模式来进行取舍。
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你的补充问题,我也说一说。
测光的目的,是给出把景物还原为正好50%反射光线的18%灰卡的曝光快门和光圈组合。
三种测光方式中,矩阵(MATRIX)测光方式诞生得最晚,也最先进,其原理是将照片的整个构图范围分成若干个区域,根据大量的实际拍摄照片中各区域的亮度分布数据规律进行总结,并记录在相机的程序中,在实际使用的过程中进行调用。其优点当然是显而易见的,随着这种数据的采样越来越丰富,矩阵分割额越来越细致,相机能够给出的曝光组合的准确程度也会越来越高,但是不排除在有些情况下会出现例外情况给出不正确的数据,比如说,相机现在都已经先进到可以判断人脸的位置了,但是好象目前还是不能判断站在他前面的到底是个白人还是个黑人,在类似这种情况下,就会出现误差,呵呵。
中央重点(CENTRE WEIGHT)测光方式是最古老的测光方式了,从相机开始可以测光的时候就是这种测光方式,其方法是把整个取景框中间40-50%的区域,分配一个比较大的权数,比如70-80%,然后给出一个曝光快门光圈组合,在大多数情况下,给出的值还是比较准确的,这个你可以实际操作比较一下,在矩阵模式和中央偏重模式下曝光数据其实区别不是很大。实际使用时这种测光方式的优势关键体现在,此测光方式使用者通过查阅相关随机资料就能够了解给出的曝光组合的大概计算方式,所以具备一定摄影经验的人能够判断出在很特殊的情况下,相机给出的数据大概会有多大误差,可以进行适当修正,不象矩阵式你完全不知道数据究竟是如何给出的,所以这种方式比较适合比较具备一定经验或者习惯的使用者来使用。
点(SPOT)测光方式出现得要晚一些,最早是出现在一部分高级相机上,本身也是一种非常要求使用技巧的高级测光方式,其原理就是对一个只站整个画面百分之几的某个点的亮度来给出将其还原成中灰色的曝光值,对于很复杂和特殊的场景非常有用,比如一个站在深色背景下的一个穿黑衣服的人,用上述其他两种方式给出的数据都有可能把真个照片拍得发灰而且人脸曝光过度,或者一个站在雪地里的人因为场景亮度太大而把雪地拍成灰色把人脸拍得很黑,这两种情况下如果对人的脸部进行点测光来选择曝光组合,就可以避免产生错误的曝光了。还有的情况,比如说你在场景里面找不到灰色的部分,但是你很清楚有个部分你需要还原成白颜色,那么你也可以对那个区域测光,配合+2~3EV的曝光补偿,也能够得到比较准确的曝光值,反之如过是黑色亦然,变成-2~3EV就行了。
希望以上的回答能够对你理解这几个问题起到作用。
另外,如果你觉得回答得够详细的话,千万别吝啬你的分,嘿嘿
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