百科狗解释《数字信号处理》中的概念
先看看信号与系统，FS-FT-DTFT-DFS-DFT一系列关系看明白了也记住了。它时域频域的离散性周期性就是这样的，可以看看公式。正因为它本身有这样的性质，所以才要时域和频域都周期来达到时域频域都离散的目的，因为是数字信号嘛。
复指数(函数)的傅立叶变换
复指数序列的傅立叶变换
傅里叶级数
FS ：随着w越小（周期越大）频域上波形形状从离散接近连续 ;时域上周期到非周期（也可理解周期无穷大）->FT
如果时域上采样周期、非周期连续函数（时间），频率上会怎么样？
“采样动作”可用数学模型表示即模拟信号与脉冲信号信号相乘。通过时域相乘、频域卷积性质，得出频谱。
scipy.signal.unit_impulse
注：采样角频率 omega_sampling
注：采样角频率 omega_sampling
时域离散采样、频率周期延拓
连续函数(时间)，谐波频率
离散序列(时间)，谐波频率
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