df和pd的区别
df和pd的区别是功能不同和数据结构不同。
1、功能不同:pandas(pd)是一个用于数据处理和分析的强大工具,提供了灵活的数据结构和数据操作功能,如数据读取、数据清洗、数据转换、数据分组、数据聚合等。numpy(df)是一个用于数值计算的库,提供了高效的数值计算功能,如数组操作、数学函数、线性代数运算等。
2、数据结构不同:pandas主要使用的数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标签数组,类似于带标签的数组或字典,可以存储不同类型的数据。DataFrame是二维表格数据结构,由多个Series组成,可以看作是一个类似于Excel表格的数据结构。numpy主要使用的数据结构是多维数组(ndarray),用于存储同类型的多维数据。
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