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时间序列和随机过程有什么区别

是丫丫呀1年前 (2023-12-21)阅读数 9#综合百科
文章标签序列数值

一、性质不同

1、时间序列:是将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。

2、随机过程:是依赖于参数的一族随机变量的全体,参数通常是时间。

二、作用不同

1、时间序列:可以反映社会经济现象的发展变化过程,描述现象的发展状态和结果;可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度;可以探索现象发展变化的规律,对某些社会经济现象进行预测;利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析,这也是统计分析的重要方法之一。

2、随机过程:随机过程的理论产生于本世纪初期,是应物理学、生物学、管理科学等方面的需要而逐步发展起来的。目前,在自动控制、公用事业、管理科学等方面都有广泛的应用。

扩展资料:

绝对数时间序列:

1、时期序列:由时期总量指标排列而成的时间序列 。时期序列的主要特点有:

(1)序列中的指标数值具有可加性。

(2)序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。

(3)序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。

2、时点序列:由时点总量指标排列而成的时间序列,时点序列的主要特点有:

(1)序列中的指标数值不具可加性。

(2)序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。

(3)序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。

百度百科-时间序列

时间序列和随机过程有什么区别

百度百科-随机过程

连续型随机变量在某一点处取值的的概率为零,而连续型随机变量在区间(负无穷大,正无穷大)上取值的概率是1,所以去掉可列个点之后在余下的范围内概率还是1,但这时去掉可列个变量点之后余下的范围已不是必然事件了.

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