时间序列和随机过程有什么区别

一、性质不同

1、时间序列：是将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。

2、随机过程：是依赖于参数的一族随机变量的全体，参数通常是时间。

二、作用不同

1、时间序列：可以反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发展状态和结果；可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度；可以探索现象发展变化的规律，对某些社会经济现象进行预测；利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析，这也是统计分析的重要方法之一。

2、随机过程：随机过程的理论产生于本世纪初期，是应物理学、生物学、管理科学等方面的需要而逐步发展起来的。目前，在自动控制、公用事业、管理科学等方面都有广泛的应用。

扩展资料：

绝对数时间序列：

1、时期序列：由时期总量指标排列而成的时间序列 。时期序列的主要特点有：

（1）序列中的指标数值具有可加性。

（2）序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。

（3）序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。

2、时点序列：由时点总量指标排列而成的时间序列，时点序列的主要特点有：

（1）序列中的指标数值不具可加性。

（2）序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。

（3）序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。

百度百科-时间序列

百度百科-随机过程

连续型随机变量在某一点处取值的的概率为零,而连续型随机变量在区间(负无穷大,正无穷大)上取值的概率是1,所以去掉可列个点之后在余下的范围内概率还是1,但这时去掉可列个变量点之后余下的范围已不是必然事件了.