样本和样品的区别

两者的区别在含义和用途上。

样本是统计学上研究对象某个统计指标总体的一个子集，是观察或研究对象（如统计指标或自然社会现象）的一个代表集合，每个个体元素称为样本点或样本单元或观察结果。

样品代表一类对象的材料实体的个体，是材料上可区分的一个个实物，并无集合的含义。

一、指代不同

1、总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

2、样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。

二、规定不同

1、总体：使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则

2、样本：样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。

三、特点不同

1、总体：大量性是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。总体是由许多个体在某一相同性质基础上结合起来的整体，个别或很少几个单位不能构成总体。

2、样本：总体中每个成员称为个体。例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体，每个灯泡的使用寿命为一个个体。

百度百科-样本

百度百科- 总体

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