详解python2 和 python3的区别

1.性能

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可

以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。

2.编码

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

>>> 中国 = 'china'

>>>print(中国)

china

3. 语法

1）去除了，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

例如：

2.X: print "The answer is", 2*2

3.X: print("The answer is", 2*2)

2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行

3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行

2.X: print # 输出新行

3.X: print() # 输出新行

2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"

3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))

3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!

7）改变了顺序操作符的行为，例如x>> 0666

438

>>> oct(438)

'0666'

3.X这样：

>>> 0666

SyntaxError: invalid token (, line 1)

>>> 0o666

438

>>> oct(438)

'0o666'

11）增加了 2进制字面量和bin()函数

>>> bin(438)

'0b110110110'

>>> _438 = '0b110110110'

>>> _438

'0b110110110'

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list

对象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再给super()传参数，

>>> class C(object):

def __init__(self, a):

print('C', a)

>>> class D(C):

def __init(self, a):

super().__init__(a) # 无参数调用super()

>>> D(8)

C 8

14）新的metaclass语法：

class Foo(*bases, **kwds):

pass

15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：

>>> def foo(cls_a):

def print_func(self):

print('Hello, world!')

cls_a.print = print_func

return cls_a

>>> @foo

class C(object):

pass

>>> C().print()

Hello, world!

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串

1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

>>> b = b'china'

>>> type(b)

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

>>> s = b.decode()

>>> s

'china'

>>> b1 = s.encode()

>>> b1

b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有

dict.has_key()，用 in替代它吧

6.面向对象

1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

>>> import collections

>>> print('\n'.join(dir(collections)))

Callable

Container

Hashable

ItemsView

Iterable

Iterator

KeysView

Mapping

MappingView

MutableMapping

MutableSequence

MutableSet

NamedTuple

Sequence

Set

Sized

ValuesView

__all__

__builtins__

__doc__

__file__

__name__

_abcoll

_itemgetter

_sys

defaultdict

deque

另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。

3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法

4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。

7.异常

1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError

2）去除了异常类的序列行为和.message属性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法

4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：

>>> try:

... raise NotImplementedError('Error')

... except NotImplementedError, error:

... print error.message

...

Error

在Py3.0中：

>>> try:

raise NotImplementedError('Error')

except NotImplementedError as error: #注意这个 as

print(str(error))

Error

5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动

1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。

2）移除了imageop模块

3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,

rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块

4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)

5）移除了new模块

6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()

9.其它

1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：

>>> list(range(10))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’

\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload

()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等

5）如果x

6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和

__delitem__调用

7）file类被废弃，在Py2.5中：

>>> file

在Py3.X中：

>>> file

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

file

NameError: name 'file' is not defined

很多初学者刚开始学python的时候，一定都遇到过这个问题，python的世界有2个版本，python2 和 python3 ,而且有些语法还不兼容.怎么办~~到底应该选择哪个版本来开发呢?好,今天我们就来聊聊这个话题.

1.Python2和Python3的历史背景

Python语言是在20世纪90年代诞生的，算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的， 红了几十年).

但是Python真正成名比java晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥，对了大数据的出现)

Python2是Python里面一个非常重要的版本，最早的版本是从2001的时候开始的，特别是从2006年开始py2.5的发布，python的功能逐渐强大起来，慢慢开始稳定下来，并且差不多1-2年左右递增一个版本,在08年左右开始慢慢的火起来了.

而Python3最早是从2008开始发布，但是py3.0的版本非常不稳定，所以社区更新的很快，差不多几个月就更新一次。所以一开始的时候并没有很多人用，只到2014春暖花开的时候python3.4 deliver了才开始慢慢稳定下来.

下面我们看一个数据，这是Python社区联和一些网站在2014做的一个调查,关于Python2/3,部分的结果如下：

1).97.51%用户还在写Python2的代码

2).60%的用户写Python3的代码

3).78.09%的用户更多地写Python2代码

4).77.09%的用户认可Python3

目前有一些Linux里的操作系统已经默认使用Python3:

1).Arch Linux (轻量级的Linux操作系统)

2).Ubuntu 16.04 (一个桌面应用为主的Linux操作系统)

3).Fedora(Redhat桌面版本的延续)

2.Python2和Python3的主要区别：

目前最新的数据是，Python有两个版本:一个是2.7.12版，一个是3.5.12版.

那么Python2运行的好好的，为啥突然要出个Python3呢，其实是为了解决Python2里面一些历史问题

第一个是字符串的问题:

Python 2 中文本和二进制数据是一个烂摊子，Python中的str 是代表二进制数据还是文本数据是有二义性，文字既能代表文本数据又能代表二进制数据这很麻烦，此类错误发生的时候，我们很难意识到。

第二个是对Unicode的支持

由于python是在1991年2月开源发布,这意味着它早于在1991年10月发布的第一版 Unicode 标准。在接下来几年中，晚于 Unicode 标准出现的语言都选择在支持 Unicode 编码的基础上实现自己的 str 类型，这让 Python 2 处于尴尬的境地。

目前是一个python2/3共存的时代，这两个版本是不兼容的。

python2现在只是做bug的修复,新硬件和操作系统兼容的相关维护工作。不会再有新的功能加入，python2只支持到2020年.

现在Python正在朝着3版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行，所以目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。

不过可以畅想一下,也许再过几年情况就会好很多，毕竟全世界有很多优秀的程序员正在把一些库从Py2往Py3上迁移.

3.选择还是要根据自己的需求

若是企业的开发,要满足工作的需求，尤其是依赖的软件只能运行在Python2下，首选Python2.比如你的开发需要依赖大量的第三方的库(因为学Python非常大的一个原因就是因为它有成千上万的第三方包),像大量的数据分析，科学计算,还是选Python2吧.

如果你是自己学习，研究的话,愿意拥抱变化,那么建议学Python3,因为它是未来的方向.

结论：

编程其实主要是对编程思想的理解和经验的积累，千万不要因为纠结学Py2还是Py3而浪费大量时间。

Py2和Py3里面的思想基本是相通的，招式是类似的.当你熟悉Python到一定的程序的时候,会Py2的人学Py3只需要很短的时间。

所以不要再纠结细枝末节的语法差异，而耽误了宝贵的学习时间

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