什么叫做自变量、因变量、控制变量
1、自变量一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。
2、因变量函数中的专业名词,也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
3、控制变量在进行科学实验的概念,是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量,这些变量不是本实验所要研究的变量,所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。
只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好,才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。
扩展资料:
自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆,正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过,一旦你认识到这种区别,就会发现这个区别是必不可少的。
自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说,他们是对“对象将做什么”的反应。
实验中主要涉及三种变量:自变量、因变量和控制变量,其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值,即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量,亦称额外相关变量,指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。
一般来说,实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵,而因变量必须能被客观地测量。例如,记忆材料的性质就是一个很好的自变量,因为我们能够很容易地区分出对文字、、无意义字符等材料的记忆任务;而记忆保持量是一个很好的因变量,因为它能够被精确地测量把握。
百度百科-自变量
百度百科-因变量
百度百科-控制变量
定义:
因变量是结果,通常是未知的或者不容易得到的,自变量是原因,比较容易得到。但是自变量和因变量之间不一定是因果关系,而是相关关系。
先认识一下变量:
变量,顾名思义,就是可以变化的量,变量描述了研究对象的一类属性。在量化研究中,我们主要研究的就是各个变量之间的关系,也就是可以变化的量之间的关系。
变量是:
具有可变化特征的因素
变量的本质就是“具有可变化特征的因素”?
对某个一特征的测量
变量是对特征的经验测量
性别就是一个变量,它是对人类性别这一属性的描述。
变量是定量研究中的主角和焦点,研究中通过研究变量与变量之间的关系,来阐述存在的一般规律或发现事物之间的联系。
这一“可以变化的量”有自己的值,这就是变量值。变量值表述了研究对象的具体属性是什么即变量所描述的属性或特征。
例如:性别是变量,而对于的变量值有两个:男和女。
年级是一个变量,而对应的变量值有:一年级、二年级、三年级……
所以, 你会发现变量和变量值的关系是这样的:
“value”(值)就是“variable”(变量)的特征;
“variable”(变量)是“value”(值)所描述的对象。
在方差分析中,我们习惯把变量叫作因素,把值叫作水平。
什么是自变量和因变量?研究的主要目的之一就是发现变量之间的规律,而最重要的规律是因果关系。也就是通过研究分析,发现一个变量如何对另一个变量产生影响。而为了区分那个变量是原因,哪个变量是结果,我们将变量分为自变量和因变量。
自变量用于引起、解释、预测因变量
因变量是一个研究中被引起、被解释、被预测的东西
简单地说,自变量就是原因变量,因变量就是结果变量。自变
简单地说,自变量就是原因变量,因变量就是结果变量。自变
自变量?影响?因变量
例如:
年龄的变化会引起身高的变化,自变量为年龄,因变量为身高
如何区分自变量和因变量?我们明确了自变量和因变量的定义之后,就面临着,在研究中如何判断哪个是自变量和因变量。一般的,我们能够判断何为自变量,何为因变量遵循以下原则:1. 能判断因果关系的,依据表示原因的是自变量,表示结果的是因变量判断例如:老师的教学行为会影响学生的学习成绩2.客观变化的(如时间、年龄、气温)一般为自变量
例如:年龄的变化会影响身高的变化
3.外界因素一般作为自变量影响个人态度变化
例如:收入的变化会影响幸福感的变化
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此外还存在一些特殊情况,需要根据研究目的灵活判断。
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