生物统计题：用LSD法、SSR法、和q法对数据进行多重比较

SSR（新复极差法）：假设H0:设两者治愈率相同，即π1=π2，H1：两者治愈率不同，即π1≠π2。α=0.05。T最小值为30×70÷145=14.5＞5，不需校正。

χ2=(53×13-17×62)(53×13-17×62)×145/(115×30×70×75)=1.07 自由度v=1。然后查卡方届值表得p＞0.05,所以不可以拒绝H0，接受H1即可以认为两者治愈率有差别。

LSR法检验统计量计算有Duncan于1955年提出的新复极差法（SSR法）和Tukey于1949年提出的q法：

SSR=（xi.-xj.）/SE~SSR（p，fe）

q=（xi.-xj.）/SE~q（p，fe）

SE=（MSe/r）开平方

扩展资料：

多重比较法要求的条件与方差分析法相同，即随机变量服从正态分布，方差相齐和观测值的独立性。

多重比较法的方法

（一）LSD（Least Significant Difference）法

要求组间的标本数必须相同，适用于被指定组间的比较检定。

（二）Tukey法

这个方法也被称作Tukey（a）法，适用于将进行比较的组间完全对等关系的情况，具有相同的标本数是进行检定的前提。

（三）Bonferroni法

这个方这是LSD法的改良法，适用于全体组间比较检定。

（四）Scheffe法

适用于需要进行全体组间比较检定。Scheffe技在需要进行比较的个数多于平均值个数时，比BonfeDoni法更容易得到明确的判断。另外，在万检定的结果不存在有意差时，也可以判断某组间是否存在有意差等特点。

百度百科-Scheffe成对比较检验

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