cfs风dfs风的区别

区别如下：

傅立叶变换最早来源于连续周期信号的连续傅立叶级数（CFS），注意到CFS仅仅针对连续、周期信号。注意CFS有两种形式，根据欧拉公式的分解与合成，可分为三角傅立叶级数和指数傅立叶级数。

对于离散序列，它除了有DTFT，还有DFT，区别在于，DTFT属于时间离散，频谱连续，而DFT则是时间离散，频谱也是离散的，所以DFT本质上是对DTFT在频域上均匀采样。并且DFT是DFS的单周期主值，也即是将非周期序列周期延拓后的周期信号的DFS的单周期主值。

1、定义不同： DTFT是离散时间傅里叶变换 ，它用于离散非周期序列分析；DFT只是对一周期内的有限个离散频率的表示；DFS是周期序列的离散傅里叶级数。

2、DFS是对离散周期信号进行级数展开，DFS是DFT的周期延拓；DFT是将DFS取主值，

3、?DTFT是是对序列的FT，得到连续的周期谱，而DFT得到是有限长的非周期离散谱。

扩展资料：

1、DFT：离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。

即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。

2、DTFT，离散时间傅里叶变换（DTFT，Discrete-time?Fourier?Transform），是傅里叶变换的一种。也可以叫做序列的傅里叶变换。

3、DFS也即离散傅里叶级数，又称离散时间傅里叶级数即DTFS，T代表时间。和连续周期信号相比，离散周期信号的离散傅里叶级数的频谱是周期性的，因为时域的连续对应于频率的非周期，时域的离散对应于频率的周期。

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