数据库:什么是BI,ETL和OLAP(数据仓库和etl的区别)

ETLETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程

它是构建数据仓库的重要环节

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程

数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有：滥用缩写词、惯用语、数据输入错误、重复记录、丢失值、拼写变化等

即便是一个设计和规划良好的数据库系统，如果其中存在着大量的噪声数据，那么这个系统也是没有任何意义的，因为“垃圾进，垃圾出”（garbagein,garbageout），系统根本就不可能为决策分析系统提供任何支持

为了清除噪声数据，必须在数据库系统中进行数据清洗

目前有不少数据清洗研究和ETL研究，但是如何在ETL过程中进行有效的数据清洗并使这个过程可视化，此方面研究不多

联机事务处理OLTP联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E

F

Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则

OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理(OLTP)明显区分开来

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）、联机分析处理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果

OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术

oracle创建数据库有事务处理和数据仓库两种数据库模板，请说出这两种的区别和解决数据库问题的侧重点。

OLAP（联机分析处理）。

什么是联机分析处理（OLAP）联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。

OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

我晕，你拷贝也要拷人家能看懂的，事物处理侧重于日常业务应用，数据仓库侧重于数据分析统计

举例来说，对于银行来说，两个就都需要，事物处理主要用于记录储蓄业务明细，你的利息是多少，你的贷款还有多长时间之类，而数据仓库用于分析，计算你的贷款是否合理，你的报表是否属实之类，合算你的信贷不良率之类，当然一些核心统计我不能告诉你，你大概应该能够了解其中的概念了吧

两套模板的从前台到后台都是不一样的，从数据底层来说，物理上事务处理的数据块小，uid和pid都小，侧重读写速度。冗余度小，而数据仓库则相反，数据块大，uid和pid都大，侧重分析研究，冗余度大。

还有很多专业方面的知识，你恐怕很难理解，这里不予说明

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