spring一级缓存和二级缓存的区别是什么？

一级缓存：\x0d\就是Session级别的缓存。一个Session做了一个查询操作，它会把这个操作的结果放在一级缓存中。\x0d\如果短时间内这个session（一定要同一个session）又做了同一个操作，那么hibernate直接从一级缓存中拿，而不会再去连数据库，取数据。\x0d\它是内置的事务范围的缓存，不能被卸载。\x0d\二级缓存：\x0d\就是SessionFactory级别的缓存。顾名思义，就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中。\x0d\如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作，hibernate就会从二级缓存中拿结果，而不会再去连接数据库。\x0d\这是可选的插件式的缓存，在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。\x0d\可以在每个类或每个集合的粒度上配置。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。\x0d\严格意义上说，SessionFactory缓存分为两类：内置缓存和外置缓存。我们通常意义上说的二级缓存是指外置缓存。\x0d\内置缓存与session级别缓存实现方式相似。前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据，后者是指Session的一些集合属性包含的数据\x0d\SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句。\x0d\映射元数据是映射文件中数据的拷贝；\x0d\而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来。\x0d\SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。\x0d\Hibernate的这两级缓存都位于持久化层，存放的都是数据库数据的拷贝。\x0d\缓存的两个特性：\x0d\缓存的范围\x0d\缓存的并发访问策略\x0d\1、缓存的范围\x0d\决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。\x0d\事务范围\x0d\进程范围\x0d\集群范围\x0d\注：\x0d\对大多数应用来说，应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存，因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。\x0d\事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存，通常它是必需的；进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存，通常是可选的。\x0d\2、缓存的并发访问策略\x0d\当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存的相同数据时，会引起并发问题，必须采用必要的事务隔离措施。\x0d\在进程范围或集群范围的缓存，即第二级缓存，会出现并发问题。\x0d\因此可以设定以下四种类型的并发访问策略，每一种策略对应一种事务隔离级别。\x0d\事务型并发访问策略是事务隔离级别最高，只读型的隔离级别最低。事务隔离级别越高，并发性能就越低。\x0d\A 事务型：仅仅在受管理环境中适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。\x0d\对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。\x0d\B 读写型：提供了Read Committed事务隔离级别。仅仅在非集群的环境中适用。\x0d\对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读这类的并发问题。\x0d\C 非严格读写型：不保证缓存与数据库中数据的一致性。\x0d\如果存在两个事务同时访问缓存中相同数据的可能，必须为该数据配置一个很短的数据过期时间，从而尽量避免脏读。\x0d\对于极少被修改，并且允许偶尔脏读的数据，可以采用这种并发访问策略。\x0d\D 只读型：对于从来不会修改的数据，如参考数据，可以使用这种并发访问策略。\x0d\什么样的数据适合存放到第二级缓存中？\x0d\1、很少被修改的数据\x0d\2、不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据\x0d\3、不会被并发访问的数据\x0d\4、参考数据\x0d\不适合存放到第二级缓存的数据？\x0d\1、经常被修改的数据\x0d\2、财务数据，绝对不允许出现并发\x0d\3、与其他应用共享的数据。\x0d\Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：\x0d\1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where ?. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。\x0d\2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。\x0d\3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。\x0d\4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。\x0d\注：\x0d\Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。\x0d\Query缓存策略的过程如下：\x0d\1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。\x0d\2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。\x0d\3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。

一级缓存和二级缓存的区别是什么？

一级缓存和二级缓存的区别是什么？

在计算机系统中，缓存是提高系统性能的一种常用技术。一般来说，缓存可以分为一级缓存和二级缓存，它们都是为了加速数据访问而存在的。然而，一级缓存和二级缓存之间有哪些区别呢？

一级缓存是内置于CPU中的高速缓存，也称作L1缓存。CPU从内存中读取数据时，会先在一级缓存中寻找需要的数据，如果一级缓存中已经存有这个数据，那么CPU就可以直接从缓存中获取数据，这样可以大大提高CPU访问速度。一级缓存通常比较小，一般只有几KB~几十KB，但是读写速度非常快，可以达到几百MB/s。

二级缓存是CPU与内存之间的缓存，也称为L2缓存。一般来说，二级缓存的容量比一级缓存大，读写速度也比一级缓存慢一些，一般只有几百KB到几十MB的容量。与一级缓存相比，二级缓存的优势在于可以存储更多的数据，可以减少对内存的访问，提高CPU的访问速度。

在实际应用中，CPU会根据需要来自动地将数据从内存中放入缓存中。当CPU需要读取某个数据时，它会先在一级缓存中查找，如果一级缓存中没有需要的数据，那么CPU就会从二级缓存中查找。当二级缓存中也没有需要的数据时，CPU就会从内存中读取数据，并将这个数据存储到二级缓存中，以备下一次访问。

综上所述，一级缓存和二级缓存都是为了加速CPU的数据访问而存在的，它们在容量、读写速度等方面存在较大的差异。一级缓存比较小，但是存取速度非常快，而二级缓存容量较大，存取速度较慢，但可以存储更多的数据。根据不同的应用场景和需求，我们可以根据实际情况来选择不同的缓存方式。

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