数据库中，实体联系模型的中什么是主属性

实体就是E-R模型；

具体关系如下：

E-R模型的构成成分是实体集、属性和联系集，其表示如下列步骤：

（1） 实体集用矩形框表示，矩形框内填写实体的名称。

（2） 实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用无向边与其实体集相连。

（3） 实体间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框中，用无向连线将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的类型，即1—1、1—N或M—N。

如何理解知识图谱中属性和关系的区别？

我借 @SimmerChan 的 回答 评论里的例子延伸一下：

首先， 北京 作为 城市 这个类的实例，接下来考虑：

这两种表示方法到底会有什么区别？本质上二者都没有丢失信息，但是从应用上来讲在支持某些运算时会有性能/逻辑简洁性上的差异。

比如我想要查询：北京有哪些政府机构？那我可能需要同时知道 城市-行政区划 + 行政区划-政府机构 这两个mapping，这时第2种表达要拿到这两个mapping就会比第1种更容易，速度更快。

进一步可以说，属性或关系，或者各位所说的内在和外在关联的划分，并不需要是一个绝对的、本体论上的划分，而是可以（其实是最好） 根据图谱的具体应用需求进行设计 的。

另：事实上表达之所以有多种，是因为面向应用的知识图谱在逻辑上分得还不够细。比如我们考虑：类-实例，类-属性，实例-属性值，属性-属性值之间其实都存在mapping。建模语言RDF中，实体和属性都是节点，而关系则分为实体-实体关系和实体-属性关系，这种设计下也就只有第2种表达了，表达能力更强的语言还有RDFS和OWL（这里有篇简介： 知识图谱技术体系总结 ）。

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