r平方的统计学是什么意思？

R?是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度。

表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST

其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为总平方和，SSR(regression sum of squares)为回归平方和，SSE(error sum of squares) 为残差平方和。

回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares)

残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS(residual sum of squares)

总离差平方和：SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares)

SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS

在统计学中对变量进行线行回归分析，采用最小二乘法进行参数估计时，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好。

模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。

i3处理器几个型号有什么区别？

计量经济学ssr是n-2个数。

多元回归中SST=SSE+SSR公式怎么推导出来，就是“最小二乘法”计量和统计学中的rssess和ssessr，但是Regression和Error是两个名词他们要用of或者from放在后面，又因为意思的不同就变成了RSS=SSEESS=SSR。

特点：?

SST k-ω模型和标准k-ω模型相似，但有以下改进： SST k-ω模型和k-e模型的变形增长于混合功能和双模型加在一起。混合功能是为近壁区域设计的，这个区域对标准k-ω模型有效，还有自由表面，这对k-e模型的变形有效，SST k-ω模型合并了来源于ω方程中的交叉扩散。湍流粘度考虑到了湍流剪应力的传波。

分台式机的和笔记本的，差别就是下面的参数：\x0d\台式机：\x0d\Clarkdale(32nm) \x0d\※CPU支持： MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2,EIST, Intel 64, XD bit, Intel VT-x, Hyper-Threading,Smart Cache \x0d\型号 步进 主频 GPU频率 二级缓存 三级缓存 总线速度 TDP 插槽 \x0d\Core i3-530 C2/K0 2.93GHz 733MHz 256KBX2 4MB 2.5GT/s 73W 1156 \x0d\Core i3-540 C2/K0 3.06GHz 733MHz 256KBX2 4MB 2.5GT/s 73W 1156 \x0d\Core i3-550 K0 3.2GHz 733MHz 256KBX2 4MB 2.5GT/s 73W 1156 \x0d\Core i3-560 K0 3.33GHz 733MHz 256KBX2 4MB 2.5GT/s 73W 1156\x0d\新出的Core i3 2100 3.1GHZ 256KBX2 3MB 5GT/s 1155（总线速度很高）\x0d\\x0d\笔记本：\x0d\Arrandale(32nm) \x0d\※CPU支持： MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2,EIST, Intel 64, XD bit, Intel VT-x, Hyper-Threading,Smart Cache \x0d\型号 步进 主频 GPU频率 二级缓存 三级缓存 总线速度 TDP 插槽 \x0d\Core i3-330M C2/K0 2.13GHz 500/667MHz 256KBX2 3MB 2.5GT/s 35W 1156 \x0d\Core i3-330E C2/K0 2.13GHz 500/667MHz 256KBX2 3MB 2.5GT/s 35W 1288 \x0d\Core i3-350M C2/K0 2.26GHz 500/667MHz 256KBX2 3MB 2.5GT/s 35W 1288 \x0d\Core i3-370M K0 2.4GHz 500/667MHz 256KBX2 3MB 2.5GT/s 35W 1288 \x0d\Core i3-380M K0 2.53GHz 500/667MHz 256KBX2 3MB 2.5GT/s 35W 1288 \x0d\Core i3-330UM K0 1.2GHz 500/667MHz 256KBX2 3MB 2.5GT/s 18W 1288

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