人工智能分析依赖大数据,可以分为像预处理 特征筛选和什么三个阶段

人工智能分析依赖大数据，可以分为图像预处理，特征筛选和预测与识别阶段。人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习，大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力。如果说大数据相当于人的大脑存储了海量知识，而人工智能则是吸收了大量的数据，并不断的深度分析创造出更大的价值。人工智能离不开大数据，大数据依托着人工智能。

大数据与人工智能的关系

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。当然，并不是只要吃奶粉孩子就能健康的成长，还需要按时按需的补充，同时，孩子自身要具有良好的消化系统，所以大数据需要加上很好的算法和计算力，才能产生智能。

数据是基础，人工智能是实践，大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因为大数据是数据采集到处理到存储的过程，所以我们要将这些海量的数据加以利用，才能使其产生作用，这就是数据的“实践”，实践才是大数据终极价值的体现。

遴选和筛选有什么区别？

问题一：臻选与甄选的区别，如何利用这两个词 臻：有达到，完全，盛，满，日臻完善等意

臻选：顾名思义完美、完全、无暇的选择，极品的选择。

为精美和完美无瑕而日臻完善，直至无可挑剔。有努力和执着的成分所在。

甄选：在审查的基础上进行选择。 主要是表明在进行选择之时是有根据的，是通过了各种条件的审核之后才得出的结论而不是随意的选择。

问题二：甄别和甄选的区别？ 甄别意思是鉴定，区别，考核区分，重点在于区分不同

甄选是在甄别的基础上做出选择，带有行为结果性

问题三：遴选.筛选的区别 遴选

基本解释：谨慎选择。如：「为政之厂，首在遴选贤士，且委以重任。」

筛选

基本解释：从众多对象中淘汰选择。如：「虽然报名者条件都不错，但录取者仍须经过严格的筛选。」

遴选以及筛选的区别：

「遴选」通常会用在「既定」的人选上，做出最後的决定，选出来的人大多只有「一位」，参加遴选的人通常也不多；至於「筛选」，则是从众多的人当中，挑选出达到标准的人。此外，「遴选」多指「最後」人选的抉择，而「筛选」一般要透过「考试」，然後再从众多对象中做淘汰选择，挑选出合适人选来任用。因此，在过程中就有很大的区别。

问题四：海选、甄选、遴选有什么区别？ 海选就是也就是从很多很多人中进行选择，“海选”是中国农民在村民自治中创造的一种直接选举方式，用四个字概括，就是“村官直选”。

甄：审查

选：挑、拣、择

甄选：在审查的基础上进行选择。

主要是表明在进行选择之时是有根据的，是通过了各种条件的审核之后才得出的结论而不是随意的选择。

遴选 ： lín xuǎn

慎重地选拔;审重选择

遴，在辞海里的注解就是精挑细选。这是复词。

遴选,意思是要审慎选拔. 差不多就是现在“海选”的意思

挑选、筛选

遴选\r\n基本解释：谨慎选择。如：「为政之道，首在遴选贤士，且委以重任。」\r\n\r\n筛选\r\n基本解释：从众多对象中淘汰选择。如：「虽然报名者条件都不错，但录取者仍须经过严格的筛选。」\r\n\r\n遴选以及筛选的区别：\r\n「遴选」通常会用在「既定」的人选上，做出最後的决定，选出来的人大多只有「一位」，参加遴选的人通常也不多；至於「筛选」，则是从众多的人当中，挑选出达到标准的人。此外，「遴选」多指「最後」人选的抉择，而「筛选」一般要透过「考试」，然後再从众多对象中做淘汰选择，挑选出合适人选来任用。因此，在过程中就有很大的区别。

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