Python想要从事数据分析工作，都要学习哪些知识？

就目前来说Python是人工智能的最佳编程语言，想要从事数据分析的话需要学习以下知识：

1、熟练Python语言基础，掌握数据分析建模理论、熟悉数据分析建模过程；

2、熟练NumPy、SciPy和Pandas数据分析工具的使用；特别是Pandas和Numpy，Pandas是Python中一种数据分析的包，而Numpy是一个可以借助Python实现科学计算的包，可以计算和储存大型矩阵。

3、熟练掌握数据可视化工具，结合Python学习统计学、结合Excel学习SQL，然后结合Excel数据分析来学习numpy、pandas等以及数据可视化。

具体区别如下。

loc和iloc索引的行列标签类型不同。iloc使用顺序数字来索引数据，而不能使用字符型的标签来索引数据；注意：这里的顺序数字是指从0开始计数！loc使用实际设置的索引来索引数据。但行列名为数字时，loc也可以索引数字，但这里的数字不一定从0开始编号，是对应具体行列名的数字。

iloc的意思是基于索引（index-basedselection），输入为索引，也就是，行是（0，1，2，3，4）中的值，列是（0，1，2）中的值。iloc定义：iloc索引器，用于按位置进行基于整数位置的索引或选择（下标）语法：df.iloc[rowselection,columnselection]可选择单行单列或多行多。df[]只能进行行选择，或列选择，不能同时进行列选择，列选择只能是列名。行号和区间选择只能进行行选择。当index和columns标签值存在重复时。

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