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Python 中的比较:is 与 ==

乐乐1年前 (2023-11-21)阅读数 18#技术干货
文章标签对象

Python中会用到对象之间比较,可以用==,也可以用is。但是它们的区别是什么呢?

is比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同。莱布尼茨说过:“世界上没有两片完全相同的叶子”,这个is正是这样的比较,比较是不是同一片叶子(即比较的id是否相同,这id类似于人的身份证标识)。

==比较的是两个对象的内容是否相等,即内存地址可以不一样,内容一样就可以了。这里比较的并非是同一片叶子,可能叶子的种类或者脉络相同就可以了。默认会调用对象的__eq__()方法。

可以通过如下例子来区分比较下:

>>>a=["I","love","Python"]

>>>b=a

#a的引用复制给b,在内存中其实是指向了用一个对象

>>>bisa

True

>>>id(a)

46381384

>>>id(b)

46381384

#当然,内容也肯定是相等的

>>>b==a

True

可以发现b和a的内存地址是相同的,它们指向同一块内存,因而is和==的结果都为True。这是因为直接赋值都是赋值的引用,是引用,是引用,重要的事情说三遍。但如果不是通过引用赋值,而是通过切片赋值呢?

#b通过切片操作重新分配了对象,但是值和a相同

>>>b=a[:]

>>>bisa

False

>>>id(a)

48740680

>>>id(b)

48740680

>>>b==a#但他们的值还是相等的

True

新建对象之后,b和a指向了不同的内存,所以bisa的结果为False,而b==a的结果为True。在这里,小编提一个问题,b[0]isa[0]的结果呢?

答案是True。因为切片拷贝是浅拷贝,列表中的元素并未重新创建。不理解的同学请翻看之前的文章Python中的浅拷贝与深拷贝。

通常,我们关注的是值,而不是内存地址,因此Python代码中==出现的频率比is高。但是什么时候用is呢?

is与==相比有一个比较大的优势,就是计算速度快,因为它不能重载,不用进行特殊的函数调用,少了函数调用的开销而直接比较两个整数id。而a==b则是等同于a.__eq__(b)。继承自object的__eq__方法比较两个对象的id,结果与is一样。但是多数Python的对象会覆盖object的__eq__方法,而定义内容的相关比较,所以比较的是对象属性的值。

在变量和单例值之间比较时,应该使用is。目前,最常使用is的地方是判断对象是不是None。下面是推荐的写法:

aisNone

判断不是None的推荐写法是:

aisnotNone

Python会对比较小的整数对象进行缓存,下次用的时候直接从缓存中获取,所以is和==的结果可能相同:

>>>a=1

>>>b=1

>>>aisb

True

>>>a==b

True

而看一下另外一段代码:

>>>a=257

>>>b=257

Python 中的比较:is 与 ==

>>>aisb

False

这是什么原因呢?

注意,Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为范围[-5,256])缓存起来,而并非是所有整数对象。需要注意的是,这仅仅是在命令行中执行,而在Pycharm或者保存为文件执行,结果是不一样的,这是因为解释器做了一部分优化。

总结

1、is比较两个对象的id值是否相等,是否指向同一个内存地址;

2、==比较的是两个对象的内容是否相等,值是否相等;

3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用;

4、is运算符比==效率高,在变量和None进行比较时,应该使用is。

以上内容为大家介绍了Python中的比较:is与==,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:开发教育。

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