销售预测方法中 定性分析和定量分析的区别

定性分析和定量分析的区别：

1、模式不同

定性分析是根据人们的知识技能、实践经验和综合分析能力来进行分析，而定量分析是以数量特征、数量关系与数量变化来进行分析。

2、分析方法不同

定性分析的方法主要有市场调查法和判断分析法，定量分析方法主要有趋势分析法和相互对比法。

3、性质不同

定性分析方法是定量分析方法的前提，而定量分析方法促使定性分析得出深入的结论。

扩展资料：

定量分析的其他方法：

1、比率分析法：它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、结构分析法：它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。

3、数学模型法：在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。

百度百科-定量分析法

简述预测和分类的相同点和不同点如下：

判别分析和聚类分析的相同点是都是分类方法：判别分析和聚类分析都可以用于将数据样本进行分类。

不同点：已知信息的使用：判别分析是在已知分类和训练样本的前提下，利用训练样本得到判别函数，对待测样本进行分类。而聚类分析是在预先不知道有多少类的情况下，根据某种规则将样本（或指标）进行分类。

类别数量：聚类分析是在预先不知道有多少类的情况下进行的，而判别分析则已经明确类别的数量。无监督学习和有监督学习：聚类分析是一种无监督学习方法，它不需要使用训练样本，而判别分析是一种有监督学习方法，需要使用训练样本。

距离度量：聚类分析依赖于对观测间的接近程度（距离）或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。而判别分析则不涉及距离度量。

总结来说，判别分析和聚类分析在分类数据样本方面有相似之处，但是它们在已知信息的使用、类别数量、无监督学习和有监督学习以及距离度量等方面存在显著的差异。

适用场景

判别分析最初应用于考古学，例如根据挖掘出来的人头盖骨的各种指标来判别其性别年龄等。现在，它也广泛应用于预测事物的类别归属。例如，在营销中，可以根据已有的客户特征数据，预测当前的消费者属于哪种类型的顾客，并据此采取有效的营销手段。

聚类分析则主要用于探索数据的分布和结构，识别出相似的群体或类别。例如，在市场调研中，聚类分析可以用于细分市场，根据消费者的购买行为和偏好将他们分成不同的群体。此外，聚类分析也常用于消费行为划分，设计抽样方案等。

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