百科狗-知识改变命运!
--

python socket网络编程之粘包问题详解

梵高12个月前 (11-21)阅读数 36#技术干货
文章标签数据

粘包问题详情

1、只有TCP有粘包现象,UDP永远不会粘包

你的程序实际上无权直接操作网卡的,你操作网卡都是通过操作系统给用户程序暴露出来的接口,那每次你的程序要给远程发数据时,其实是先把数据从用户态copy到内核态,这样的操作是耗资源和时间的,频繁的在内核态和用户态之前交换数据势必会导致发送效率降低,因此socket为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一次数据给对方。若连续几次需要send的数据都很少,通常TCPsocket会根据优化算法把这些数据合成一个TCP段后一次发送出去,这样接收方就收到了粘包数据。

2、首先需要掌握一个socket收发消息的原理

发送端可以是1k,1k的发送数据而接受端的应用程序可以2k,2k的提取数据,当然也有可能

是3k或者多k提取数据,也就是说,应用程序是不可见的,因此TCP协议是面来那个流的协议,

这也是容易出现粘包的原因而UDP是面向无连接的协议,每个UDP段都是一条消息,应用程序必

须以消息为单位提取数据,不能一次提取任一字节的数据,这一点和TCP是很同的。怎样定义

python socket网络编程之粘包问题详解

消息呢?认为对方一次性write/send的数据为一个消息,需要命的是当对方send一条信息的

时候,无论鼎城怎么样分段分片,TCP协议层会把构成整条消息的数据段排序完成后才呈现在内核缓冲区。

例如基于TCP的套接字客户端往服务器端上传文件,发送时文件内容是按照一段一段的字节流发送的,

在接收方看来更笨不知道文件的字节流从何初开始,在何处结束。

3、粘包的原因

3-1直接原因

所谓粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的

3-2根本原因

发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的,TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一个TCP段。若连续几次需要send的数据都很少,通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一个TCP段后一次发送出去,这样接收方就收到了粘包数据。

3-3总结

TCP(transportcontrolprotocol,传输控制协议)是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包。这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制。即面向流的通信是无消息保护边界的。

UDP(userdatagramprotocol,用户数据报协议)是无连接的,面向消息的,提供高效率服务。不会使用块的合并优化算法,,由于UDP支持的是一对多的模式,所以接收端的skbuff(套接字缓冲区)采用了链式结构来记录每一个到达的UDP包,在每个UDP包中就有了消息头(消息来源地址,端口等信息),这样,对于接收端来说,就容易进行区分处理了。即面向消息的通信是有消息保护边界的。

tcp是基于数据流的,于是收发的消息不能为空,这就需要在客户端和服务端都添加空消息的处理机制,防止程序卡住,而udp是基于数据报的,即便是你输入的是空内容(直接回车),那也不是空消息,udp协议会帮你封装上消息头,实验略

udp的recvfrom是阻塞的,一个recvfrom(x)必须对唯一一个sendinto(y),收完了x个字节的数据就算完成,若是y>x数据就丢失,这意味着udp根本不会粘包,但是会丢数据,不可靠

tcp的协议数据不会丢,没有收完包,下次接收,会继续上次继续接收,己端总是在收到ack时才会清除缓冲区内容。数据是可靠的,但是会粘包。

以上内容为大家介绍了pythonsocket网络编程之粘包问题详解,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:开发教育。

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,当前被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!邮箱:344225443@qq.com)

图片声明:本站部分配图来自网络。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,本着为中国教育事业出一份力,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!)