Python 数组ndarray
Numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。
大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分,而不改变其底层的实际数据。数组的维数称为秩,简单来说就是如果你需要获取数组中一个特定元素所需的坐标数,如a是一个2×3×4的矩阵,你索引其中的一个元素必须给定三个坐标a[x,y,z],故它的维数就是3。
我们可以直接将数组看作一种新的数据类型,就像list、tuple、dict一样,但数组中所有元素的类型必须是一致的,Python支持的数据类型有整型、浮点型以及复数型,但这些类型不足以满足科学计算的需求,因此NumPy中添加了许多其他的数据类型,如bool、inti、int64、float32、complex64等。同时,它也有许多其特有的属性和方法。
常用ndarray属性:
dtype描述数组元素的类型
shape以tuple表示的数组形状
ndim数组的维度
size数组中元素的个数
itemsize数组中的元素在内存所占字节数
T数组的转置
flat返回一个数组的迭代器,对flat赋值将导致整个数组的元素被覆盖
real/imag给出复数数组的实部/虚部
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