python之使用inspect模块

inspect模块提供了一系列函数用于帮助使用自省。下面仅列出较常用的一些函数，想获得全部的函数资料可以查看inspect模块的文档。

1.检查对象类型

is{module|class|function|method|builtin}(obj):

检查对象是否为模块、类、函数、方法、内建函数或方法。

isroutine(obj):

用于检查对象是否为函数、方法、内建函数或方法等等可调用类型。用这个方法会比多个is*()更方便，不过它的实现仍然是用了多个is*()。

im=cat.sayHi

ifinspect.isroutine(im):

im()

对于实现了__call__的类实例，这个方法会返回False。如果目的是只要可以直接调用就需要是True的话，不妨使用isinstance(obj,collections.Callable)这种形式。我也不知道为什么Callable会在collections模块中，抱歉!我猜大概是因为collections模块中包含了很多其他的ABC(AbstractBaseClass)的缘故吧：)

2.获取对象信息

getmembers(object[,predicate]):

这个方法是dir()的扩展版，它会将dir()找到的名字对应的属性一并返回，形如[(name,value),...]。另外，predicate是一个方法的引用，如果指定，则应当接受value作为参数并返回一个布尔值，如果为False，相应的属性将不会返回。使用is*作为第二个参数可以过滤出指定类型的属性。

getmodule(object):

还在为第2节中的__module__属性只返回字符串而遗憾吗?这个方法一定可以满足你，它返回object的定义所在的模块对象。

get{file|sourcefile}(object):

获取object的定义所在的模块的文件名|源代码文件名(如果没有则返回None)。用于内建的对象(内建模块、类、函数、方法)上时会抛出TypeError异常。

get{source|sourcelines}(object):

获取object的定义的源代码，以字符串|字符串列表返回。代码无法访问时会抛出IOError异常。只能用于module/class/function/method/code/frame/traceack对象。

getargspec(func):

仅用于方法，获取方法声明的参数，返回元组，分别是(普通参数名的列表,*参数名,**参数名,默认值元组)。如果没有值，将是空列表和3个None。如果是2.6以上版本，将返回一个命名元组(NamedTuple)，即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。

defadd(x,y=1,*z):

returnx+y+sum(z)

printinspect.getargspec(add)

#ArgSpec(args=['x','y'],varargs='z',keywords=None,defaults=(1,))

getargvalues(frame):

仅用于栈帧，获取栈帧中保存的该次函数调用的参数值，返回元组，分别是(普通参数名的列表,*参数名,**参数名,帧的locals())。如果是2.6以上版本，将返回一个命名元组(NamedTuple)，即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。

defadd(x,y=1,*z):

printinspect.getargvalues(inspect.currentframe())

returnx+y+sum(z)

add(2)

#ArgInfo(args=['x','y'],varargs='z',keywords=None,locals={'y':1,'x':2,'z':()})

getcallargs(func[,*args][,**kwds]):

返回使用args和kwds调用该方法时各参数对应的值的字典。这个方法仅在2.7版本中才有。

getmro(cls):

返回一个类型元组，查找类属性时按照这个元组中的顺序。如果是新式类，与cls.__mro__结果一样。但旧式类没有__mro__这个属性，直接使用这个属性会报异常，所以这个方法还是有它的价值的。

printinspect.getmro(Cat)

#(,)

printCat.__mro__

#(,)

classDog:pass

printinspect.getmro(Dog)

#(,)

printDog.__mro__#AttributeError

currentframe():

返回当前的栈帧对象。

以上内容为大家介绍了python之使用inspect模块，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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