Python的额外支持

1.语法糖

上面这段代码看起来似乎已经不能再精简了，Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。

importtime

deftimeit(func):

defwrapper():

start=time.clock()

func()

end=time.clock()

print'used:',end-start

returnwrapper

@timeit

deffoo():

print'infoo()'

foo()

重点关注第11行的@timeit，在定义上加上这一行与另外写foo=timeit(foo)完全等价，千万不要以为@有另外的魔力。除了字符输入少了一些，还有一个额外的好处：这样看上去更有装饰器的感觉。

2.内置的装饰器

内置的装饰器有三个，分别是staticmethod、classmethod和property，作用分别是把类中定义的实例方法变成静态方法、类方法和类属性。由于模块里可以定义函数，所以静态方法和类方法的用处并不是太多，除非你想要完全的面向对象编程。而属性也不是不可或缺的，Java没有属性也一样活得很滋润。从我个人的Python经验来看，我没有使用过property，使用staticmethod和classmethod的频率也非常低。

classRabbit(object):

def__init__(self,name):

self._name=name

@staticmethod

defnewRabbit(name):

@classmethod

defnewRabbit2(cls):

returnRabbit('')

@property

defname(self):

returnself._name

这里定义的属性是一个只读属性，如果需要可写，则需要再定义一个setter：

@name.setter

defname(self,name):

self._name=name

3.functools模块

functools模块提供了两个装饰器。这个模块是Python2.5后新增的，一般来说大家用的应该都高于这个版本。但我平时的工作环境是2.4T-T

3.1.wraps(wrapped[,assigned][,updated]):

这是一个很有用的装饰器。看过前一篇反射的朋友应该知道，函数是有几个特殊属性比如函数名，在被装饰后，上例中的函数名foo会变成包装函数的名字wrapper，如果你希望使用反射，可能会导致意外的结果。这个装饰器可以解决这个问题，它能将装饰过的函数的特殊属性保留。

importtime

importfunctools

deftimeit(func):

@functools.wraps(func)

defwrapper():

start=time.clock()

func()

end=time.clock()

print'used:',end-start

returnwrapper

@timeit

deffoo():

print'infoo()'

foo()

printfoo.__name__

首先注意第5行，如果注释这一行，foo.__name__将是'wrapper'。另外相信你也注意到了，这个装饰器竟然带有一个参数。实际上，他还有另外两个可选的参数，assigned中的属性名将使用赋值的方式替换，而updated中的属性名将使用update的方式合并，你可以通过查看functools的源代码获得它们的默认值。对于这个装饰器，相当于wrapper=functools.wraps(func)(wrapper)。

3.2.total_ordering(cls):

这个装饰器在特定的场合有一定用处，但是它是在Python2.7后新增的。它的作用是为实现了至少__lt__、__le__、__gt__、__ge__其中一个的类加上其他的比较方法，这是一个类装饰器。如果觉得不好理解，不妨仔细看看这个装饰器的源代码：

53deftotal_ordering(cls):

54"""Classdecoratorthatfillsinmissingorderingmethods"""

55convert={

56'__lt__':[('__gt__',lambdaself,other:other=other)]

68}

69roots=set(dir(cls))&set(convert)

70ifnotroots:

71raiseValueError('mustdefineatleastoneorderingoperation:=')

72root=max(roots)#prefer__lt__to__le__to__gt__to__ge__

73foropname,opfuncinconvert[root]:

74ifopnamenotinroots:

75opfunc.__name__=opname

76opfunc.__doc__=getattr(int,opname).__doc__

77setattr(cls,opname,opfunc)

78returncls

以上内容为大家介绍了Python的额外支持，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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